какая группа функций преимущественно применяется в экономико математическом моделировании

(модуль) Теория анализа и статистика

Заочное отделение ФЭМ СПбГТИ(ТУ)

Модуль по Теории анализа и статистике тестирование онлайн, ответы на тесты по (модуль) Теории анализа и статистики. Выполняем тестирование он-лайн для студентов ФЭМ Технологического института по (модуль) Теории анализа и статистики. Стоимость прохождения он-лайн тестов за весь курс уточняйте при заказе (присылаете логин и пароль от личного кабинета, мы сообщим Вам стоимость).

Теория анализа и статистика (модуль)
ТАС. Лекция 1. Моделирование в экономике и его использование в развитии и формализации экономической теории
ТАС. Лекция 2. Математическая модель и ее основные элементы. Экзогенные и эндогенные переменные, параметры
ТАС. Лекция 3. Основные типы моделей в математической экономике
ТАС. Лекция 4. Линейные модели экономики. Основные понятия, терминология. Планирование выпуска на уровне отраслей
ТАС. Лекция 5. Модель Леонтьева «затраты-выпуск». Балансовый анализ. Планирование производства в динамике
ТАС. Лекция 6. Модель расширяющейся экономики Неймана. Магистральные траектории в линейных моделях экономики
ТАС. Лекция 7. Линейная модель обмена (модель международной торговли)
ТАС. Лекция 8. Функции и графики в экономическом моделировании. Понятие функциональной зависимости
ТАС. Промежуточный тест 1
ТАС. Лекция 9. Экономические задачи, решаемые методами дифференциального исчисления. Приращение величины, аргумента, функции
ТАС. Лекция 10. Понятие производной, ее геометрический и экономический смысл. Правила дифференцирования
ТАС. Лекция 11. Абсолютные и относительные величины в экономическом анализе
ТАС. Лекция 12. Соотношения между суммарными, средними и маржинальными (предельными) величинами
ТАС. Лекция 13. Функции суммарного, среднего и предельного дохода и издержек
ТАС. Лекция 14. Функция полезности. Задача потребительского выбора. Общая модель потребительского выбора
ТАС. Лекция 15. Понятие производственной функции. Формальные свойства производственных функций
ТАС. Лекция 16. Предельные (маржинальные) и средние значения производственной функции
ТАС. Лекция 17. Производственные функции в темповой записи. Эластичность замещения факторов. Производственная функция CES
ТАС. Лекция 18. Показатели экономической динамики. Понятие динамического равновесия в экономике
ТАС. Промежуточный тест 2
ТАС. Лекция 19. Примеры моделей экономической динамики. Модели макроэкономической динамики
ТАС. Лекция 20. Введение случайного компонента в экономическую модель. Стохастические модели и статистические данные
ТАС. Лекция 21. Экономические данные: перекрестные данные (cross-section data) и временные ряды (time series)
ТАС. Лекция 22. Построение теоретических моделей на основе экономических данных: статистические методы
ТАС. Лекция 23. Понятие генеральной совокупности и выборки (выборочной совокупности)
ТАС. Лекция 24. Дискретные и непрерывные случайные величины, их основные статистические характеристики
ТАС. Лекция 25. Выборочное наблюдение. Основные алгоритмы решения задач выборочного наблюдения
ТАС. Лекция 26. Индексная методология в экономической статистике
ТАС. Итоговый тест
ТАС. Варианты и указания для контрольной работы
ТАС. Контрольная работа Задание
ТАС. Доп. испытания

В перечень условных обозначений при разработке структурной экономико-математической модели входят:
1. только индексация
2. индексация, неизвестные и известные величины
3. неизвестные и известные величины

Какая группа функций преимущественно применяется в экономико-математическом моделировании?
– __________ функции.
Ответ:

Какие группы неизвестных величин может содержать экономико-математическая модель:
1. основные, вспомогательные и косвенные
2. основные, дополнительные и вспомогательные
3. основные, дополнительные и косвенные

Какие модели характеризуют индивидуальные особенности моделируемого объекта:
1. структурные и развернутые
2. развернутые
3. структурные

Критерий оптимальности – это:
1. математическое выражение, описывающее целевую функцию
2. экономическая категория, характеризующая цель решения задачи
3. экономический показатель, характеризующий особенности функционирования экономики

Критерий оптимальности при построении модели формализуется в виде:
1. целевой функции
2. ограничений задачи
3. сводных чисел

Модель межотраслевого баланса Леонтьева является:
1. моделью, учитывающей затраты на увеличение производства
2. статической моделью
3. динамической моделью
4. моделью, учитывающей внешнеэкономические затраты

Ограничения задачи подразделяются на:
1. основные, дополнительные и вспомогательные
2. главные и второстепенные
3. основные и дополнительные

При использовании условных обозначений необходимо соблюдать принцип:
1. значимости, экономичности и запоминаемости
2. значимости, последовательности, экономичности
3. последовательности, экономичности и запоминаемости

Экономико-математическая модель описывает:
1. лишь незначительную часть
2. все особенности функционирования объекта
3. только наиболее существенные

Для заказа он-лайн тестирования по теории анализа и статистики присылайте свой логин и пароль.

Источник

Основы экономико-математического моделирования

Описание презентации по отдельным слайдам:

Описание слайда:

Тема 2: Основы экономико – математического моделирования

1. Основные положения теории моделирования.
2. Экономико-математические модели. Этапы и проблемы экономико-математического моделирования.
3. Классификация экономико-математических моделей.
4. Сущность и основные исходные предпосылки оптимизации экономических процессов.

Описание слайда:

Основные положения теории моделирования.

Модель (с лат. «мера, мерило, образец») – некоторый образ объекта или системы объектов.
Модель- копия или аналог объекта-исследования, отображающая его существенные свойства.
Модель может быть определена как материально или мысленно представляемый объект, который отражает существенные свойства объекта – оригинала и замещает его в процессе исследования, т.о. изучение модели дает новые знания об объекте – оригинале, следовательно, модель является инструментом получения знаний об объекте – оригинале.
Моделирование – процесс исследование объекта, путем построения, изучения и применения моделей. Так как многие объекты невозможно исследовать непосредственно (объект недосягаем, исследование требует много времени и средств) необходимо использовать метод моделирования.
Все множество моделей по конструктивным особенностям делят на два класса: модели материальные, которые воплощены в материальных объектах; и модели идеальные, которые являются продуктом человеческого мышления.
В составе материальных (физических) моделей, в свою очередь, выделяют две подгруппы: модели геометрического подобия и модели–аналоги.
Модели геометрического подобия отражают структуру и геометрические характеристики оригинала, т.е. имеют одну и ту же физическую природу с аналогом (например, модель самолета в виде его уменьшенной копии).
Модели-аналоги отражают физические процессы, протекающие в аналоге, с помощью некоторых процессов, и могут иметь разную физическую природу по отношению к объекту-оригиналу (например, ЭВМ может рассматриваться в качестве модели деятельности человека по обработке информации).
Идеальные модели основываются на идеальной аналогии и делятся на знаковые и интуитивные.
Знаковые модели предполагают применение математического моделирования путем использования языка математики и логики (например, уравнения, алгоритмы решения задач, программы расчета на ЭВМ и т. д.)
В интуитивных моделях не используются знаковые системы, исследование основывается на интуиции. Эти модели встречаются в тех областях науки, где познавательный процесс находится на начальной стадии.

Описание слайда:

Процесс моделирования включает в себя три основных элемента: субъект (исследователь); объект исследования; модель, которая определяет отношения субъекта и объекта.
Сущность процесса моделирования отражают следующие этапы: построение модели, ее изучение, перенос знаний с модели на оригинал, а также практическая проверка полученных с помощью модели знаний и их использование для управления объектом.

Описание слайда:

МОДЕЛЬ
ЗНАНИЯ О
МОДЕЛИ
ЗНАНИЯ ОБ
ОБЪЕКТЕ –
ОРИГИНАЛЕ
1 этап
2 этап
3 этап
4 этап
Рис.1 Последовательность реализации этапов в процессе моделирования.

Описание слайда:

Рассмотрим краткое содержание перечисленных этапов.

Первого этапа (построения модели) – предполагает наличие у исследователя некоторых знаний об объекте-оригинале (основные свойства, влияющие факторы, т.д.) При этом модель отображает существенные черты объекта оригинала.
На втором этапе (процесс изучения модели) модель выступает как самостоятельный объект исследования для проведения модельных экспериментов. В результате реализации второго этапа получаем совокупность знаний о модели.
На третьем этапе (переноса знаний с модели на оригинал) осуществляется формирование множества знаний об объекте-оригинале путем корректировки знаний о модели с учетом неучтенных ранее свойств оригинала.
На четвертом этапе, в результате практической проверки полученных с помощью модели знаний осуществляется построение обобщающей теории объекта с целью его преобразования и управления им.

Описание слайда:

2.Экономико-математические модели. Этапы и проблемы экономико-математического моделирования.

Экономико-математическая модель может быть определена как математическое описание социально-экономических систем, которое отражает их существенные свойства и замещает в процессе исследования.
Экономико-математическое моделирование представляет собой исследование социально-экономических систем при помощи экономико-математических моделей.
В экономических исследованиях используются преимущественно идеальные знаковые модели.
Материальные (физические) модели также могут применяться для исследования экономических систем. Однако возможности использования в экономике физического моделирования ограничены, что объясняется следующими причинами: во-первых, изучение отдельных частей народного хозяйства не дает полного представления об экономической системе в целом; во-вторых, трудно абстрагироваться от внешних воздействий на объект; в-третьих, проведение крупных реальных экспериментов требует больших затрат времени и средств, а также связанно с существенным риском. В целом в экономике физическое моделирование связано с понятием «экономического эксперимента».

Описание слайда:

Процесс экономико-математического моделирования носит циклический характер; в каждом цикле выделяются следующие этапы экономико-математического моделирования.
Первый этап экономико-математического моделирования – постановка экономической проблемы и ее качественный анализ. В ходе данного этапа выделяются важнейшие черты и свойства объекта исследования; производится анализ его структуры, взаимосвязи элементов; формулируется сущность проблемы и принимаемых допущений.
На втором этапе осуществляется построение математической модели в виде конкретной математической зависимости (уравнений, неравенств). В процессе формализации экономической проблемы целесообразно свести задачу к построению типовой модели, которая относится к хорошо изученному классу математических задач.
На третьем этапе – этапе математического анализа построенной модели – выявляются общие свойства модели и ее решений. При этом важным вопросом является доказательство существования решений в сформулированной модели: если математически задача не имеет решения, то следует скорректировать или постановку экономической задачи, или способы её математической формализации.
Четвертый этап экономико-математического моделирования – подготовка исходной информации; при этом используются методы теории вероятности и математической статистики для организации выборочных исследований, оценки достоверности данных. наиболее трудоемкий этап моделирования, при этом затраты на подготовку информации не должны превышать эффект от использования дополнительной информации
На пятом этапе осуществляется численное решение экономико-математической модели – включая разработку алгоритмов решения задачи, составление программ для ЭВМ и непосредственное проведение расчетов.
На завершающем – пятом этапе экономико-математического моделирования – проводятся анализ полученных результатов и их применение; при этом рассматривается правильность и полнота результатов моделирования, степень их практической применимости для решения поставленной на первом этапе проблемы.
Перечисленные этапы экономико-математического моделирования находятся в тесной взаимосвязи, возможны возвратные связи между этапами.

Описание слайда:

3. Классификация экономико-математических моделей.

Описание слайда:

4. Тип математического аппарата, используемого в модели – следующий признак классификации экономико-математических моделей, в соответствии с которым выделяют матричные модели, модели линейного и нелинейного программирования, модели сетевого планирования, модели теории игр, модели теории массового обслуживания, математический аппарат производственных функций, экономико-статистические модели (модели дисперсионного, регрессионного, корреляционого, факторного, индексного анализа) и др.
5. По степени агрегирования объектов моделирования различают модели макроэкономические, которые отражают функционирование экономики как единого целого, и микроэкономические, связанные с отдельными звеньями экономики (предприятиями, фирмами).
6. В зависимости от типа подхода к изучаемым социально-экономическим системам выделяют дескриптивные и нормативные модели.
Дескриптивные (описательные) модели основаны на описании и объяснении фактически наблюдаемых явлений. В процессе применения нормативных моделей используют нормативный подход, направленный на совершенствование экономической системы.
7. В соответствии со способом выражения соотношений между внешними условиями, внутренними параметрами и искомыми характеристиками выделяют модели структурные, функциональные и стоимостные.
Структурные модели отражают внутреннюю организацию объекта, т.е. его составные части, внутренние параметры и их связи с внешней средой (каноническая модель, модель внутренней структуры, модель иерархической структуры). Модели структуры обычно представлены в виде блок – схемы, реже – в виде графиков, матриц.
Функциональные (кибернетические) модели имитируют поведение объекта таким образом, что, задавая значение входа Х (внешние условия), на выходе можно получить значения неизвестных У, определяемых с помощью моделей без информации о внутренних параметрах объекта, т.е. построить функциональную модель – это значит отыскать определенный оператор «Д», который позволит описать взаимосвязи Х и У (У=Д(Х)).
Стоимостные модели сопровождают функциональные модели: на основе информации, полученной от функциональной модели, проводится комплексная технико– экономическая оценка объекта и его оптимизация по экономическим критериям.

Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.

Источник

Методы и функции экономико-математического моделирования

Понятие моделирования. Принципы экономико-математических методов в планировании. Классификация моделей. Методы моделирования (матричные, оптимального планирования, принятия решений, экономико-статистические, имитационные). Технология планового процесса.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методы и функции экономико-математического моделирования

Новые методы широко применяются в планировании, как правило, крупными компаниями. Они основаны на использовании экономико-математических моделей. Чтобы правильно применять эти методы в планировании, менеджеры, плановые работники должны знать области их использования и ограничения на различных этапах планирования при решении конкретных задач.

Для использования экономико-математических методов в планировании необходимо экономический объект или процесс записать с помощью математических зависимостей (уравнений, неравенств и т.п.). Этот процесс называется составлением модели.

Под моделированием понимается воспроизведение или имитирование какой-либо существующей системы на специально построенном аналоге или модели.

Моделирование включает в себя: разработку самой модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными состояния объекта или процесса, корректировку уточненной модели.

Модель (из лат.) означает меру, образец. Экономическая модель представляет собой условный образ объекта исследования социальных и экономических процессов. Экономическая модель после ее математической формализации становится экономико-математической [11,c.24].

Формализация означает, что не изучается конкретное содержание какого-то явления, процесса, а идет рассмотрение и описание его с использованием различных формул, схем, знаков в общем в виде, исходя из законов диалектической логики[11,c24].

Экономико-математическая модель представляет собой описание количественных взаимосвязей и взаимозависимостей экономических систем или процессов в математической форме[11,c.23].

По уровню управления экономическими и социальными процессами модели подразделяются на: макроэкономические: межотраслевые; межрайонные; отраслевые; региональные; модели микроуровня (модели развития фирмы).

По аспектам развития экономики выделяют:

а) модели прогнозирования воспроизводства основных фондов,

б) модели трудовых ресурсов;

в) модели системы цен и др.

Модели также классифицируются и по другим признакам как временной, факторный, транспортный, производственный.

По форме представления модели могут подразделяться на:

графические, представляющие собой графическую имитацию планируемого объекта или процесса;

логические, записанные в виде логических выражений, напри

табличные, записанные в виде таблиц, например бухгалтерский баланс [7, c.109].

С точки зрения отражения временных интервалов модели могут делиться на:

динамические, отражающие свойства объекта планирования

изменять свои параметры во времени;

статистические, не отражающие вышеуказанные свойства.

Во внутрифирменном планировании наиболее широкое применение нашли следующие экономико-математические методы:

теории вероятности и математической статистики;

оценки и пересмотра планов (ПЕРТ) [7,c.109].

Рассмотрим перечисленные методы.

Модели, основанные на использовании теории вероятности и математической статистики (стохастическиемодели).

К ним относятся модели, основанные на использовании теорий:

анализа корреляций и регрессий;

Методы теории анализа корреляций и регрессий, дисперсионного анализа применяются в планировании для анализа различных статистических связей и установления нормативов (трудовых, стоимостных, материальных).

Методы теории массового обслуживания используются при планировании оптимальных соотношений между размерами основного и вспомогательного производства, а также другими структурными элементами предприятия, если процессы в них носят нерегулярный характер и могут быть представлены как процесс массового обслуживания.

Методы теории игр и теории статистических решений применяются при принятии и оптимизации решений по управлению процессами взаимоотношения с рынком, страхованию от стихийных бедствий, созданию сезонных запасов ресурсов и т.д.

Метод, который изучает эффективность выполнения операций в зависимости от порядка их следования, называется твори ей расписаний. Задачи данного метода связаны с упорядочиванием операций, являющихся объектами планирования. Они возникают повсюду, где существует возможность выбора той или иной очередности их выполнения. Эффективен метод при составлении сменно-суточных заданий в оперативно-календарном планировании, планировании транспортных маршрутов и очередности обслуживания рабочих мест [7,c.110].

Теория запасов применяется в планировании для определения оптимальных партий поставок и уровней запасов материальных ресурсов предприятия. В моделях теории запасов оптимизация выражается в снижении издержек на создание запасов и общей потребности в оборотных средствах.

Теория информации содержит комплекс средств и методов работы с информацией, обеспечивающих ее достоверность, надежность, актуальность. Методы теории информации могут применяться при разработке технологии планирования.

Теория надежности в планировании применяется при оценке надежности плановых решений и позволяет снизить хозяйственный риск при реализации плановых решений. [7,c.110].

Моделирование является логико-математическим отображением структуры и процесса функционирования планируемого объекта с целью проведения с помощью данной модели эксперимента. Сущность моделирования заключается в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с точки зрения цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты [11,c.22].

Методы моделирования включают следующие модели:

1. Матричные модели. К ним относятся:

а) статические модели межотраслевого баланса. Предназначены для проведения прогнозных макроэкономических расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц).

б) динамические модели межотраслевого баланса. Предназначены для расчетов развития экономики на долгосрочную перспективу, отражают процесс воспроизводства в динамике, обеспечивают увязку прогноза производства продукции (услуг) с инвестициями [11,c.22].

2. Модели оптимального планирования. Базируются на экономико-математических моделях, которые состоят из целевой функции и системы ограничений.

Целевая функция описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных.

3. Экономико-статистические модели. Различают:

а) однофакторные, позволяют учитывать воздействие одного фактора на уровень прогнозируемого показателя;

б) многофакторные, позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень прогнозируемого показателя. Используются при прогнозировании спроса на продукцию, себестоимости, цен, прибыли и других показателей.

в) эконометрические модели, служит для описания сложных социально-экономических процессов (ВНП, доходы населения, потребление товаров и услуг и др.). Следует отметить, что использование эконометрических моделей требует создание банков данных и высококвалифицированных специалистов по разработке и реализации этих моделей.

3 Имитационные модели. Суть состоит в создании модели реальной хозяйственной ситуации и манипулирование ею при различных параметрах управляемых переменных в целях обоснования развития объекта прогнозирования или планирования.

Применяются для распределения капвложений в условиях возможного риска, и других случаях.

4. Модели принятия решений. Основываются на теории игр. Применяются в условиях неопределенности или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон выбирает такую стратегию действий, которая с их точки зрения обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. Причем каждой из сторон ясно, что результат зависит не только от своих действий, но и от действий конкурентов.

Вех теория игр позволяет сделать анализ разработанных планов по их использованию земли, трудовых ресурсов, техники, агротехнических и зоотехнических мероприятий.

6. Модели сетевого планирования. В основу положено построение сетевого графика с изображение комплекса взаимосвязанных работ и последовательность проводимых этапов, необходимых для достижения заранее поставленной цели.

Применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ. Примером сетевых моделей планирования является метод ПЕРТ-время, ПЕРТ-затраты [7,c.110].

Таким образом, на современном этапе развития экономики, предприятия широко используют статистические модели. Существует большое количество видов моделей в зависимости от признаков классификации, и разнообразие методов.

2. Технология планового процесса

За рубежом планирование и управление субъектами хозяйствования называют «менеджментом».

На макроурове при обосновании планов предварительно разрабатываются гипотеза, прогноз, концепция и программа.

1) по срокам разработки:

Долгосрочные (стратегические) планы. Рассчитываются от 5 до 15 лет. Устанавливают объем и структуру производства на многие годы вперед и являются базой для разработки среднесрочных планов.

Среднесрочные планы. Рассчитываются от 1 года до 5 лет. Характеризуются большей детализацией показателей и мероприятий, чем дальнесрочные, полнее учитывают достижения научно-технического прогресса и условия производства, являются базой для составления краткосрочных планов.

Краткосрочные планы. Рассчитываются от 1 месяца до года. Характеризуются большей детализацией показателей и мероприятий чем среднесрочные, полнее учитывают конкретные условия производства и конъюнктуру рынка, являются базой для составления оперативных планов.

Оперативные планы. Рассчитываются до 1 мес. Представляют дальнейшую детализацию годовых планов и учитываю погодные и другие условия.

2) по функциям назначения: производственные, коммерческие, трудовые, финансовые.

3) по уровню управления: народнохозяйственные, отраслевые, региональные.

В общем виде в механизм планирования входят:

аппарат выработки целей и задач функционирования предприятия;

Перечисленные компоненты механизма планирования взаимообусловлены как элементы одной системы. Логика этой связи следующая: законы развития производства, включая экономические законы, законы техники и технологии, кибернетики, законы развития общества и т.п., порождают цели и задачи функционирования предприятия; цели и задачи определяют функции планирования, которые обусловливают соответствующие методы планирования [7,c.70].

Рассмотрим эти компоненты.

а) Цели и задачи планирования. Переход к рыночной экономике существенным образом изменяет систему целей и задач предприятия, которая в плановой экономике задавалась директивно. В рыночной экономике предприятие, руководствуясь потребностями рынка, само формирует программу своей работы. В общем виде постановку целей можно определить как процесс принятия плановых решений, который предшествует будущему действию. Цели деятельности всех структурных подразделений предприятия t должны быть увязаны между собой. Только при таком подходе гарантируется, что всем сторонам деятельности предприятия буде уделено надлежащее внимание.

Лишь руководство высшего звена способно обеспечить оптимальное соединение целей и задач отдельных подразделений с общими целями деятельности предприятия.

Соединение целей и основных задач по их достижению представляет собой стратегию предприятия. Политика же разрабатывается для того, чтобы создать механизм реализации целей. Причем задачи более высокого звена предприятия могут стать целями для нижележащего уровня. Политика очень важна для управления повседневной деятельностью предприятия.

В общем случае алгоритм планирования целей включает их конкретизацию в технико-экономических показателях работы предприятия и формулирование основных проблем, требующих своего решения для достижения целей; может иметь место конкуренция целей, если реализация одной цели возможна только за счет другой; реализация одной цели может способствовать реализации другой; цели не связаны между собой.

1. Обоснования модели развития экономики на определенный период с конкретными количественными и качественными показателями и путями практической их реализации.

Подготовить государственные предприятия к возможным внезапным рыночным переменам.

Привлечь денежные средства (ссуду, кредит) и внешние инвестиции в виде акционерного или венчурного капитала.

Помочь исполнительной власти, руководству предприятия, трудовому коллективу видеть возможные производственные, экономические и социальные результаты на конец конкретного периода времени и др. цели [10,c.34].

б) Функции планирования. Под функциями планирования понимаются обособившиеся виды труда, порождаемые разделением труда внутри процесса планирования, то есть любая работа, любое действие, совершаемое в процессе формирования плана и направленное на изменение состояния предприятия.

1 Директивная. Реализуется через разработанные планы, которые носят обязательный характер их выполнения.

2 Индикативная. Реализуется через разработанные прогнозы, программы в которых государство для достижения своих целей использует обязательное государственное задания, в котором указывает параметры

характеризующие состояние и направления развития экономики, а так же прямые и косвенные регуляторы в виде льгот, лицензий, квот, бюджетных субсидий, дотаций.

3. Целеориентирующая. Суть, государство формирует систему целей, приоритетов и важнейшие направления экономического и социального развития и доводит их через прогнозы и укрупненные нормативы до регионов, областей, предприятий.

Мотивация. С помощью процесса планирования должно инициироваться эффективное использование материального и интеллектуального потенциала предприятия.

Прогнозирование. Одной из функций планирования является как можно более точное прогнозирование состояния как внешней, так и внутренней среды предприятия путем систематического анализа всех факторов. Качество прогноза определяет и качество плана.

Обеспечение безопасности. Планирование должно учитывать фактор риска, чтобы избежать или уменьшить его.

Оптимизация. В соответствии с данной функцией планирование должно обеспечить выбор допустимых и наилучших с точки зрения ограничений альтернатив использования ресурсов.

Функция координации и интеграции. Планирование должно объединять людей как в процессе разработки плана, так и его реализации, предотвращать конфликты и учитывать интеграцию различных сфер деятельности предприятия.

Функция упорядочения. С помощью планирования создается единый порядок действий всех работников предприятия.

Функция контроля. Планирование позволяет наладить эффективную систему контроля за производственно-хозяйственной деятельностью, анализ работы всех подразделений предприятия.

Функция документирования. Планирование обеспечивает документированное представление хода производственно-хозяйственной деятельности.

Функция воспитания и обучения. Планирование оказывает воспитательный эффект посредством образцов рациональных действий и позволяет учиться на ошибках [10,c.35].

в) Методы планирования. Под ними понимается способ осуществления планирования, то есть способ реализации плановой идеи.

Метод планирования зависит от конкретной формы планирования и включает два аспекта:

средства обоснования плановых параметров.

В практике планирования можно выделить три направления планирования: прогрессивное, ретроградное и круговое.

Прогрессивное планирование (способ «снизу вверх»). При этом способе планирование осуществляется от низших уровней иерархии предприятия к высшим. Здесь низшие структурные подразделения сами составляют детальные планы своей работы, которые впоследствии интегрируются на верхней ступени, образуя план предприятия.

Ретроградный метод («сверху вниз»). В этом случае процесс планирования осуществляется исходя из плана предприятия путем детализации его показателей сверху вниз по иерархии. При этом структурные подразделения должны преобразовать поступающие к ним планы вышестоящих уровней в планы своих подразделений.

Круговой метод (встречное планирование). Он представляет собой синтез рассмотренных выше методов. Круговой метод предусматривает разработку плана в два этапа. На первом этапе (сверху вниз) производится текущее планирование по главным целям. На втором этапе (снизу вверх) составляется окончательный план по системе детализированных показателей. При этом в планы включаются наиболее удачные решения [11,c.72].

г) понятием принципы планирования понимают исходные положения обоснования планов с точки зрения их целенаправленности, системности, структуры, логики и организации разработки.

Основными принципами планирования являются:

Принцип научности. Суть которого, что планы должны составляться на строго научной основе с соблюдением требований экономических законов развития производства и достижений современной науки и практики. Учитывая местные природные и экономические условия и реальные возможности дальнейшего роста производства продукции.

Сбалансированности и пропорциональности. Сущность заключается в балансовой увязке показателей в процессе разработки планов и установлении пропорций: общеэкономических (между спросом и предложением, потреблением и накоплением, доходами и расходами государства, ростом производительности труда и заработной платой) межотраслевых (между разными отраслями экономики), внутриотраслевых (между трудовыми ресурсами и основными, оборотными средства производства и др.), территориальных (между регионами) и внешнеэкономических (между производством продукции внутри страны и объемом экспорта и импорта товаров) пропорций.

Принцип комплексности. Он предполагает рассмотрение всех сторон объекта прогнозирования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями.

Принцип непрерывности. Суть, в сочетании, согласованности и увязке между собой планов различного временного аспекта, долго-, средне- и краткосрочных с их корректировкой на изменяющиеся условия экономики, (крупные изменения в производстве на базе развития науки и техники, возникновение новых потребностей общества и другими причинами) [11,c.75].

Принцип целенаправленности и приоритетности. Суть, план должен быть направлен на достижение определенных целей с выделением приоритетов от развития и решения, которых зависит развитие экономики в целом. Этот принцип позволяет сосредоточить ресурсы на главных направлениях развития экономики и решении проблем общегосударственного значения.

Принцип сочетания отраслевого и регионального аспектов планирования. Суть, чтобы отраслевые планы разрабатывались с учетом интересов данной территории и рационального использования местных ресурсов. экономический математический моделирование имитационный

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.

реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012

Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО “Лукойл”. Моделирование личного процесса принятия решений.

курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014

Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.

контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009

История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.

курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009

Предмет экономико-математического моделирования, цель разработки экономико-математических методов. Для условной экономики, состоящей из трех отраслей, за отчетный период известны межотраслевые потоки и вектор конечного использования продукции.

контрольная работа [71,0 K], добавлен 14.09.2006

Понятие и типы моделей. Этапы построения математической модели. Основы математического моделирования взаимосвязи экономических переменных. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. Оптимизационные методы математики в экономике.

реферат [431,4 K], добавлен 11.02.2011

Определение этапа разработки экономико-математического моделирования и обоснование способа получения результата моделирования. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности. Анализ коммерческой стратегии при неопределенной конъюнктуре.

контрольная работа [940,6 K], добавлен 09.07.2014

Источник