какая графовая субд наиболее популярна согласно db engines ranking
ТОП 5 популярных систем управления базами данных (СУБД) в 2020
Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! Сегодня мы с Вами узнаем, какие системы управления базами данных (СУБД) являются самыми популярными в 2020 году. Иными словами, в этом материале представлен рейтинг популярности СУБД, и мы рассмотрим ТОП 5 баз данных, которые находится на вершине данного рейтинга.
На чем основан данный рейтинг
В одной из прошлых статей – ТОП 7 популярных языков программирования, за основу мы брали достаточно много различных источников, но если говорить про базы данных, то таких источников гораздо меньше. Однако все равно существуют официальные рейтинги и другие аналитические данные, которые показывают популярность СУБД.
Некоторые рейтинги основываются на частоте упоминаний в запросах поисковых систем, т.е. если люди чаще ищут информацию по БД в интернете, значит, можно сделать вывод, что эта база данных пользуется популярностью. А некоторые ориентируются на количество заданных вопросов по конкретной базе на специализированных форумах, т.е. если больше вопросов задают по работе с какой-то конкретной базой данных, значит ее используют много людей, и она популярна.
В любом случае такие рейтинги, как, впрочем, и рейтинги языков программирования, не отражают точную фактическую популярность той или иной СУБД, так как основываются на каком-то одном показателе. И как результат, рейтинги просто противоречат друг другу.
Однако если проанализировать все источники, то можно определить несколько баз данных, которые наиболее часто встречаются в топе каждого рейтинга, тем более что состав ТОПа баз данных во всех рейтингах примерно одинаковый, только места у СУБД разные.
На основе всех этих источников можно сделать вывод, что определённые базы данных действительно являются популярными по всем показателям, а не только по какому-то одному.
Таким образом, чтобы упростить Вам задачу в анализе всей необходимой информации, в этом материале представлен ТОП 5 СУБД, который основан на данных всех популярных официальных рейтингов и показателей за предыдущий год.
Источники данных (официальные показатели и рейтинги СУБД):
MySQL
MySQL – бесплатная реляционная система управления базами данных. Разработку и поддержку MySQL осуществляет компания Oracle. MySQL широкое распространение получила в интернете, как система хранения данных у сайтов, иными словами, подавляющее большинство сайтов хранят свои данные в базе MySQL. Поэтому не удивительно, что MySQL занимает лидирующую строчку нашего рейтинга.
В рейтинге Stack Overflow MySQL занимает первое место, т.е. программисты больше всего задают вопросы, связанные именно с MySQL.
Во всех остальных рейтингах MySQL уверенно занимает вторую строчку, и это один из самых стабильных результатов среди всех наших сегодняшних участников. Именно поэтому MySQL и занимает первую строчку рейтинга самой популярной СУБД.
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server – это система управления реляционными базами данных, разработанная компанией Microsoft. Ее активно используют в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий не только хранить и модифицировать данные, но еще и анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое.
По результатам опросов компании РУССОФТ, именно Microsoft SQL Server чаще всего используют софтверные организации.
В остальных рейтингах Microsoft SQL Server уверенно занимает третью строчку, поэтому данной СУБД мы отдаем вторую строчку нашего рейтинга.
Заметка! Если Вас интересует SQL и T-SQL, рекомендую пройти мои курсы по T-SQL, с помощью которых Вы «с нуля» научитесь работать с SQL и программировать с использованием языка T-SQL в Microsoft SQL Server.
Oracle
Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Эта СУБД также активно используется крупными компаниями и стоит немаленьких денег, но взамен она предоставляет огромный функционал и надёжность. Поэтому Oracle Database и Microsoft SQL Server являются серьезными конкурентами друг другу.
Результаты Oracle в рейтингах не так однозначны, например, по версии PYPL и DB-Engines, Oracle Database занимает первое место, по версии Stack Overflow Oracle находится на восьмой позиции, по результатам опросов софтверных компаний Oracle на четвертом месте по популярности.
Если учитывать только пару рейтингов, Oracle можно поставить даже на первое место, однако если принять во внимания все результаты, то Oracle поставить на первое место нельзя, поэтому в нашем рейтинге эта СУБД занимает третью строчку.
PostgreSQL
PostgreSQL – это бесплатная реляционная система управления базами данных. Ее активно используют на UNIX-подобных платформах, для реализации как малых и средних, так и крупных проектов.
Самый лучший результат у PostgreSQL в рейтингах по версии Stack Overflow, где она занимает вторую строчку после MySQL.
PYPL и DB-Engines ставят PostgreSQL на четвертое место, опросы показывают, что PostgreSQL стоит на третьем месте по популярности, таким образом, PostgreSQL уверенно занимает четвертую позицию нашего рейтинга.
MongoDB
MongoDB – это документоориентированная система управления базами данных с открытым исходным кодом, не требующая описания схемы таблиц. MongoDB – классифицируется как NoSQL и использует JSON-подобные документы и схему базы данных.
Если все четыре предыдущих СУБД на слуху у большинства IT специалистов, то о MongoDB слышали не многие. Но она уверенно занимает 5 строчку практически во всех рейтингах.
И как результат, в нашем рейтинге она также занимает 5 позицию.
Заключение
Вот мы с Вами и рассмотрели 5 самых популярных СУБД, которые активно используются во всем мире.
Заметка! Если Вы начинающий программист и у Вас нет базовых знаний языка SQL, то я Вам рекомендую почитать книгу «SQL код» – это самоучитель по данному языку. Книга написана мной, в ней я очень подробно рассказываю о языке SQL.
Самые популярные базы данных — 2006–2021 гг
(статья обновлена в мае 2021 г.)
Какие системы управления базами данных (СУБД) распространены в мире больше всего? Как они изменились с 2006 года и какие входят в десятку самых популярных? В этой статье мы проанализируем базы данных, которые были на пике популярности с 2006 по 2021 год. Данные обновляются каждый месяц. Подробнее — в индексе ведущих баз данных TOPDB. Итак, рассмотрим самые популярные базы данных с 2006 по 2021 год.
15 самых популярных баз данных с 2006 по 2021 год
Какая база данных стала самой популярной в 2021 году? Согласно рейтингу БД, это Oracle. Этой базой данных пользуются 30,2 % респондентов. В два раза меньше респондентов используют MySQL (16,65 %) и SQL Server (13,21 %) — второе и третье места соответственно. В совокупности на долю этих трех СУБД приходится более 62 % общего числа пользователей. На четвертой строчке расположилась СУБД Microsoft Access — 9 %. На долю баз данных, занявших пятое и последующие места, приходится менее 5 %.
При этом Oracle занимает то же положение, что и 15 лет назад. В мае 2006 года этой СУБД пользовались 31,8 % респондентов. На втором месте была MySQL — 24,5 %. В совокупности этими двумя базами данных в 2006 году пользовались более 55 % респондентов. Третью строчку в 2006 году занимала СУБД Microsoft Access. Тогда ее использовали 17,6 % респондентов, но в 2021 году их количество сократилось почти вдвое и составило 9,07 %. СУБД SQL Server с тех пор поднялась на одну позицию, и хотя ее показатель по-прежнему составляет около 13 %, ей удалось обойти Access.
Рейтинг баз данных DB-Engines — май 2021 года
В мае 2021 года лидером рейтинга DB-Engines остается Oracle. За ней следует MySQL, которая набрала 1236 баллов, и Microsoft SQL Server — 992,66 балла.
Мы рассмотрели самые популярные базы данных в рейтинге TOPDB. TOPBD рассчитывает показатель так: «Индекс ведущих баз данных TOPDB основывается на анализе частоты поисковых запросов в Google, содержащих названия баз данных». Но какие базы данных наиболее популярны в мире по версии DB-Engines?
На первых трех строчках размещаются все те же СУБД. Лидирует Oracle (1321,73 балла), на втором месте — MySQL (1254,83 балла), далее — Microsoft SQL Server (1015 баллов). Но начиная с четвертой строки рейтинг меняется: по версии DB-Engines четвертой самой популярной в мире СУБД стала PostgreSQL, которая набрала 549,29 балла.
Рейтинг DB-Engines — Топ 10 наиболее популярных баз данных — март 2021 года: Визуализация данных через платформу Flourish
Еще один интересный пример: в TOPDB Microsoft Access занимает четвертое место, но в рейтинге DB-Engines Access набирает 118,14 балла. В десять раз меньше, чем Oracle. (Подробнее о том, как рассчитываются показатели БД в этом рейтинге, можно прочитать по ссылке https://db-engines.com/en/ranking_definition.)
Самые быстрорастущие базы данных в прошлом году
Какие из 50 баз данных проявили себя лучше других в прошлом году, а какие не продемонстрировали блестящих результатов? Начнем с хорошего. Microsoft Azure SQL Database, PostgreSQL, Mongo DB и Snowflake показали высокий рост. Из них наибольший рост продемонстрировала СУБД Microsoft Azure (35,44 %), а наименьший — Snowflake (+20,77 %). Показатели неплохо поднялись у Google BigQuery, Redis и Amazon DynamoDB. Среди них самый высокий рост наблюдался у BigQuery (+8,51 %), а наименьший — у Amazon DynamoDB (+6,38 %).
Рейтинг DB-Engines — Топ 50 наиболее популярных баз данных — март 2021 года: Визуализация данных через платформу Flourish
Наибольшую отрицательную динамику показали три базы данных: Microsoft SQL Server (–82,55 %), Oracle (–18,91 %) и Hive (–9,34 %). Однако некоторые из баз данных, показатели которых ухудшились по сравнению с показателями марта, по-прежнему занимают лидирующие позиции в общем рейтинге. Oracle, MySQL и Microsoft SQL — самые популярные в мире базы данных — в среднем потеряли по 35,55 %.
Выше представлена интерактивная таблица рейтинга DB-Engines (ссылки на официальные данные можно найти здесь). Вы можете посмотреть данные для разных столбцов.
Источники и полезные ссылки
Работая над этой статьей, я использовал несколько источников, в том числе рейтинги TOPDB и DB-Engines. Ссылки на источники указаны в статье.
Перевод материала подготовлен в рамках курса «Базы данных». Если вам интересно узнать о курсе больше, приглашаем вас на день открытых дверей онлайн — на этой встрече сможете узнать подробнее о программе курса и особенностях обучения, а также познакомиться с преподавателем.
Сравнение графовых баз данных II
Дата публикации Sep 20, 2019
Часть 2: ArangoDB, OrientDB и AnzoGraph DB
Приятно видеть, как увлеченные люди относятся к своему любимому поставщику графических баз данных или, по крайней мере, к компании по созданию графических баз данных, в которой они работают. Поскольку существует так много доступных опций, пожалуйста, ознакомьтесь со списком33различные варианты для ваших потребностей графической базы данных. В этой статье я будукратковыделить:
Эти три места занимают 3-е, 4-е и 26-е место по популярности, согласно списку, предоставленномуdb-engines.com, В интересах заслуживающей доверия журналистики, я буду смиренно пытаться быть максимально объективным и сообщать об информации, представленной на веб-сайте компании, а также о последних статьях.
Пожалуйста, смотрите мою предыдущую статью (Часть 1) для быстрого сравнения систем управления реляционными базами данных и графовых баз данных.
Согласно их сайту,OrientDB предоставляет сервис системы графовой базы данных без необходимости«Развернуть несколько систем для обработки других типов данных».Этот метод служит для повышения «производительности и безопасности при поддержке масштабируемости». OrientDB отличается отмногие граф систем баз данных путем управления мультимодельной системой по проекту. Это не просто«Добавить слои для дополнительных моделей, что приведет к снижению производительности».
Есть 33 пользовательских отзывов наG2со средним рейтингом 4/5 звезд. Большинство обзоров очень положительные, и следует отметить, что последний средний обзор был сделан в июне 2016 года, поэтому кажется, что OrientDB постоянно работает над исправлением ошибок и развертыванием полностью разработанных функций. Основная критика обзоров, кажется, желание более надежной документации. Главные похвалы включают разумную цену, быструю установку и то, что она удобна для пользователя.
Первоначально названный AvocadoDB в 2011 году, как видно из его логотипа, ArangoDB появился на2012, ArangoDB является мультимодельным с открытым исходным кодом (ключ / значение, документы и графики) и реализован с использованием C, C ++ и JavaScript. Серверные операционные системы включают в себя: Linux, OS X, Raspbian, Solaris и Windows. Он не содержит схем и поддерживает следующие языки: C #, Clojure, Java, JavaScript (Node.js), PHP, Python и Ruby.ArangoDBработает с одним ядром базы данных и собственным унифицированным языком запросов AQL (ArangoDB Query Language), который во многих отношениях похож на SQL. AQL декларативен и позволяет объединять различные шаблоны доступа к данным в одном запросе. ArangoDB был разработан специально для того, чтобы данные ключей / значений, документов и графиков могли храниться вместе и запрашиваться на общем языке.
Согласно ихВеб-сайт,ArangoDB может работать как распределенный и хорошо масштабируемый кластер баз данных. Он работает на Kubernetes, включая постоянные примитивы и простую настройку кластера. ArangoDB имеет встроенную кроссплатформенную систему индексации, текстового поиска и ранжирования для поиска информации и оптимизирована для скорости и памяти. Полная поддержка GeoJSON также предоставляется.
Есть 41 отзывов пользователей наG2в среднем 5/5 звезд. Единый средний рейтинг за 2017 год указывает на отсутствие поддержки SQL и неудовлетворенность необходимостью адаптации к AQL. Другие называют AQL «интуитивным» и описывают ArangoDB как «многофункциональный».
Чтобы ознакомиться с новыми функциями в предстоящем выпуске 3.6, посетите вебинар ArangoDB 10 октября 2019 года в 13:00 по восточному поясному времени.
Америка / Los_Angeles ArangoDB Вебинар: ArangoDB 3.6 - Будущее полно возможностей С недавним выпуском…
www.arangodb.com
Первоначально выпущенная в 2018 году, эта коммерческая графовая база данных работает с RDF (Resource Description Framework). Модель RDF представляет информацию в виде троек в форме субъекта-предиката-объекта. Хранилища RDF можно рассматривать как подкласс графовых DBM, но хранилища RDF отличаются тем, что они предлагают конкретные методы, выходящие за рамки общей графической СУБД. Большинство хранилищ RDF, включая AnzoGraph, поддерживают SPARQL, который является языком запросов, подобным SQL, дляOLAP (онлайн аналитическая обработка)аналитика Операционным сервером AnzoGraph DB является Linux, и он поддерживает C ++ и Java.
Согласно их сайту,AnzoGraph DB предназначена для онлайн-анализа данных с линейно масштабируемой производительностью. Это база данных графов с массивно-параллельной обработкой (MPP), созданная для аналитики в масштабе (триллионы троек и более), скорости и глубоких связей. Он предназначен для встроенной аналитики, для которой требуются алгоритмы графиков, представления графиков, именованные запросы, агрегаты, встроенные функции науки о данных, BI в стиле хранилища данных и функции отчетности. Вы можете попробовать их в реальных тестах, проверить ихэталонное исследованиеи скачать60-дневная бесплатная пробная версия,
Некоторые обзоры AnzoGraph DB существуют прямо здесь, на Medium. Проверьте эту статью:Граф Базы данных. Подумаешь?поФавио Васкес, Он отмечает, что «графические базы данных OLAP становятся очень важными по мере роста машинного обучения и искусственного интеллекта, поскольку ряд алгоритмов машинного обучения по своей сути являются графическими алгоритмами и более эффективны для работы в графической базе данных OLAP по сравнению с их запуском в RDBMS».
Еще один экзаменAnzoGraphсуществует в статье, написаннойДжордж Анадиотис, который сравнивает AnzoGraph с TigerGraph.
Вывод
Существует много вариантов построения графиков баз данных, и кажется, что каждый пытается найти свой личный уголок рынка. Какой из них лучше? Это действительно зависит от ваших потребностей. Каждая графическая база данных будет иметь свои уникальные сильные и слабые стороны, а также показатели. И по мере того, как эти системы развиваются и растут, их слабости изменятся, и они, вероятно, станут более всеобъемлющими и способными. Потратьте время на покупки и ознакомьтесь со всеми доступными вариантами, потому что их много, и их число продолжает расти.
Какую СУБД выбрать и почему? (Статья 1)
Заметил, что когда спрашиваешь кого-нибудь, особенно на собеседовании, какие типы СУБД существуют, то первое что вспоминают многие – это реляционные базы данных, и NoSQL, а вот про разновидности часто забывают или не могут сформулировать их отличие. Поэтому начнем с простого перечисления наиболее используемых.
Нужно обязательно сделать ремарку, что некоторые крупные производители, имеют в своем арсенале несколько типов СУБД, как в виде отдельных продуктов, так и в виде внутренней реализации. Например, у Oracle на самом деле чего только нет, начиная с классической реляционной СУБД, продолжая с отдельным продуктом Oracle NoSQL Database, который может использоваться и как документная, и как колоночная, и как ключ-значение. Отдельное решение от того же Oracle, Autonomous Data Warehouse – это уже специализированное решение для хранилищ данных. Еще один отдельный продукт от Oracle – Oracle Graph Server для работы с графами, и еще много другого. Этому можно посвятить отдельную серию статей.
Реляционные СУБД
Начнем по порядку, классические, реляционные СУБД чаще всего используются для построения решений OLTP (Online Transaction Processing). В таких решениях СУБД работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом от системы требуется минимальное время отклика, а так же возможность, при определенных условиях, отменить любые изменения выполняемых в рамках транзакции. Если вы строите систему, в рамках которой требуется хранить значительное количество сущностей (таблиц), с различными типами связей между ними (один-к-одному, один-к-многим, многие-ко-многим), то это скорее всего про реляционные СУБД.
Когда выбирать реляционную СУБД
Один из основных признаков, который говорит о том что нужно выбирать реляционную СУБД – это высокая нормализация данных. Дополнительными признаками будет необходимость обработки большого кол-ва коротких транзакций, с большей долей операций на вставку
Когда не выбирать реляционную СУБД
Если предполагается хранить не структурируемые данные, или наоборот очень простые структуры типа ключ-значение, то лучше посмотреть в сторону документных СУБД и специализированных СУБД типа ключ-значение соответственно.
Так же один из признаков, что имеет смысл подумать не о реляционных СУБД, это такой факт как необходимость часто обновлять значения в одних и тех же строках. Обычно это обходится “дорого” в реляционных СУБД, и нужно применять “продвинутую магию” что бы делать это корректно.
Конечно, тут есть много «но», или «а если очень хочется», и других ситуаций, когда данные рекомендации можно игнорировать. Это нормально, особенно когда за дело берется эксперт, который знает как это сделать.
СУБД типа ключ-значение
Наверное один из самых простых типов СУБД. В упрощенном виде, это некая таблица с уникальным ключом и собственно связанным с ним значением, в котором может быть что угодно. Чаще всего такие СУБД используют для кэширования, т.к. они очень быстро работают, а это и не сложно, когда есть уникальный ключ, и запрос возвращает только одно значение. У некоторых представителей данных СУБД есть возможность работать полностью в памяти, а так же есть возможность задавать срок жизни записи, после истечения которого, записи будут автоматически удаляться.
Когда выбирать СУБД ключ-значение
Если СУБД будет использоваться для кэширования данных или для брокеров сообщений, то это очень подходящий тип. Так же, такая СУБД хорошо подходит для баз где нужно хранить достаточно простые структуры, и иметь к ним очень быстрый доступ.
Когда не выбирать СУБД ключ-значение
Если вы предполагаете хранить в базе данных много сущностей (таблиц), а у сущностей будут сложные структуры с разными типами данных. Так же, если вы предполагаете делать из этой таблицы сложные запросы которые возвращают множества строк.
Документные СУБД
Иногда встречаются мнения что модель данных в документных БД похожа на модель данных в объектно-ориентированных базах данных. В этом есть доля правды, единственная реальная разница между ними заключается в том, что базы данных документов только сохраняют состояние, но не поведение.
Так же, само название “документо-ориентированная” подчас вводит в заблуждение, и мне встречались коллеги, которые считали, что это база для систем документооборота. Нет, это не так.
Интересно, что документные СУБД развиваются достаточно активно, и сейчас некоторые из них, в том числе, поддерживают проверку схемы.
Известными представителями таких СУБД являются CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB.
Когда выбирать документную СУБД
Если нужно хранить объекты в одной сущности, но с разной структурой. Если нужно хранит структуры, включая объекты, списки и словари, особенно в формате близкому к JSON.
На самом деле область применения документных СУБД очень широкая. Их можно использовать как компактную базу данных для отдельно взятого микро-сервиса, так и для вполне масштабных решений, в качестве хранилища состояний чего-либо.
Когда не выбирать документную СУБД
Не самое лучшее решение для реализации транзакционная модели, и точно не лучший вариант для формирования отчетности.
Графовые СУБД
Очень простой пример, это организация связей в различного типа социальных сетях, где нужно хранить связи между пользователями (узлами) по разным критериям (родственные связи, коллеги, общие интересы).
Когда выбирать графовые СУБД
Точно стоит обратить внимание на графовые СУБД, если строите какое-то подобие социальной сети, или реализуете систему оценок и рекомендаций. Ну и во всех случаях когда вы хорошо понимаете что такое графы, и для чего это нужно.
Когда не выбирать графовые СУБД
Практически во всех остальных случаях, кроме указанных выше, лучше воздержаться от использования графовых СУБД.
Колоночные СУБД
Колоночные СУБД очень похожи на реляционные. Они так же состоят из строк, которые имеют атрибуты, а строки группируются в таблицах. Различия в логических моделях несущественные, а вот на уровне физического хранения данных различия значительные.
Основные преимущества колоночных СУБД – эффективное выполнения сложных аналитических запросов на больших объемах, и легкое, практически мгновенное, изменение структуры таблиц с данными, плюс существенная компрессия и сжатие, которое позволяет значительно экономить место.
Когда выбирать колоночные СУБД
Когда не выбирать колоночные СУБД
Учитывая специфику колоночных СУБД, будет не эффективно ее использовать, если выборки достаточно простые, параметры выборки статичны, и если преобладают выборки по ключевым значениям. Так же, если количество строк в таблице, из которой делается выборка, меньше сотен миллионов строк, то скорее всего не будет большого преимущества, по сравнению с реляционной СУБД.
Нужно так же иметь ввиду, что в колоночных СУБД могут быть и другие ограничения. Например, может отсутствовать поддержка транзакций, а язык запросов может отличаться от классического SQL, и прочее.
Итоги
Важное замечание – не пытайтесь сразу все задачи решить в рамках одной СУБД. Это более чем нормально иметь несколько разных типов СУБД. Так же, не пытайтесь сразу определиться с производителем СУБД, или связать свою жизнь с одним конкретным брендом.
При выборе типа СУБД следует, прежде всего, исходить из типа решаемых задач, типов обрабатываемых данных, перспектив роста и масштабирования.
Обращайте так же внимание на популярность и наличие широкого круга разработчиков и средств разработки – это даст вам возможность, при необходимости, найти ответ на возникший вопрос быстро.
Итак, в таблице представленной ниже, кратко собрано то, что описано выше в статье.
Тип СУБД
Когда выбирать
Примеры популярных СУБД
Нужна транзакционность; высокая нормализация; большая доля операций на вставку
Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL
Задачи кэширования и брокеры сообщений
Для хранения объектов в одной сущности, но с разной структурой; хранение структур на основе JSON
CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB
Задачи подобные социальным сетям; системы оценок и рекомендаций
Neo4j, Amazon Neptune, InfiniteGraph, InfoGrid
Хранилища данных; выборки со сложными аналитическими вычислениями; количество строк в таблице превышает сотни миллионов
Vertica, ClickHouse, Google BigTable, Sybase \ SAP IQ, InfoBright, Cassandra
Надеюсь данная статья оказалась полезной.
В следующих статьях посмотрим на выбор между облачными и on-premise СУБД, платными и бесплатными, и многое другое.