какая модель способна выполнять функцию управления
Modelirovanie_EHkscel1kurs
ПОНЯТИЕ О МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ. МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭЛЕКТРОННОЙ ТАБЛИЦЕ EXCEL
1. Получить представление о моделях и моделировании.
2. Научиться использовать электронные таблицы для автоматизации расчетов и подбора входных параметров, определяющих конечный заданный результат.
I. Контрольные вопросы
1. Что такое модель?
2. Приведите примеры биологической модели.
3. Какая модель способна выполнять функцию управления?
4. В чем заключается корректировка модели?
5. Приведите примеры физической модели.
6. К каким типам моделей относятся рисунки, графики, схемы, таблицы?
7. Что такое компьютерная модель?
8. Что такое материальная модель?
9. Что такое тестирование модели?
10. Перечислите этапы моделирования?
II. Теоретическая часть
Метод моделирования – это способ познания действительности, состоящий в отображении или воспроизведении явления при помощи системы, искусственно построенной человеком. Наиболее общим считают определение В.А. Штоффа: «Под моделью понимается такая мысленно представляемая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает нам новую информацию об этом объекте». При помощи модели исследователь вычленяет из общей действительности ту область, которая является предметом изучения. Ю.К. Бабанский отмечал, что «моделирование помогает систематизировать знания об изучаемом явлении или процессе, подсказывает пути их более целостного описания, намечает более полные связи между компонентами, открывает возможности для создания более целостных классификаций и т.п. Благодаря моделированию обнаруживаются «белые пятна» в анализе связей внутреннего и внешнего характера, а это ведет к более глубокому раскрытию сущности изучаемых явлений.
Модель − это некоторое упрощенное подобие реального объекта, явления или процесса.
Модель − это такой материальный или мысленно представляемый объект, который замещает объект-оригинал с целью его исследования, сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные черты и свойства оригинала.
Хорошо построенная модель, как правило, доступнее для исследования, чем
реальный объект (например, такой, как экономика страны, Солнечная система и т.п.). Другое, не менее важное назначение модели состоит в том, что с ее помощью выявляются наиболее существенные факторы, формирующие те или иные свойства объекта. Модель также позволяет учиться управлять объектом, что важно в тех случаях, когда экспериментировать с объектом бывает неудобно, трудно или невозможно (например, когда эксперимент имеет большую продолжительность или когда существует риск привести объект в нежелательное или необратимое состояние).
Таким образом, можно сделать вывод, что модель необходима для того, чтобы:
• понять, как устроен конкретный объект − каковы его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром;
• научиться управлять объектом или процессом и определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях (оптимизация);
• прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект, процесс.
Структура − это определенный способ объединения элементов, составляющих единый сложный объект.
Система − это сложный объект, представляющий собой совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных в некоторую структуру.
2. Классификации моделей
Классификация по области использования
Н.В.Макаровой предложена следующая классификация моделей.
Учебные: наглядные пособия, различные тренажеры, обучающие программы. Опытные: уменьшенные или увеличенные копии исследуемого объекта для дальнейшего его изучения (модели корабля, автомобиля, самолета, гидростанции). Научно-технические модели создают для исследования процессов и явлений
(стенд для проверки телевизоров; синхротрон – ускоритель электронов и др.). Игровые: военные, экономические, спортивные, деловые игры. Имитационные: отражают реальность с той или иной степенью точности (ис-
пытание нового лекарственного средства в ряде опытах на мышах; эксперименты по внедрению в производство новой технологии).
Классификация с учетом фактора времени
Статическая модель − модель объекта в данный момент времени. Динамическая модель позволяет увидеть изменения объекта во времени.
Классификация по способу представления
Материальная модель − это физическое подобие объекта. Они воспроизводят геометрические и физические свойства оригинала (чучела птиц, муляжи животных, внутренних органов человеческого организма, географические и исторические карты, схема солнечной системы).
Информационная модель − это совокупность информации, характеризующая свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.
Любая информационная модель содержит лишь существенные сведения об объекте с учетом той цели, для которой она создается. Информационные модели одного и того же объекта, предназначенные для разных целей, могут быть совершенно разными.
Вербальная модель − информационная модель в мысленной или разговорной форме.
Знаковая модель − информационная модель, выраженная специальными знаками, т.е. средствами любого формального языка. Знаковые модели − это рисунки, тексты, графики, схемы, таблицы.
Компьютерная модель − модель, реализованная средствами программной сре-
Прежде чем построить модель объекта (явления, процесса), необходимо выделить составляющие его элементы и связи между ними (провести системный анализ) и “перевести” полученную структуру в какую-либо заранее определенную форму −
Формализация − это процесс выделения и перевода внутренней структуры предмета, явления или процесса в определенную информационную структуру − форму.
Процесс построения модели называется моделированием.
Использование компьютерной техники в моделировании позволило выйти на качественно более высокий уровень в использовании моделей, в том числе и в образовании. «Всякий изучаемый нами объект (например, некая профессиональная деятельность) допускает вычленение своего формализуемого компонента, который можно адекватно описать в системно-информационных терминах и, следовательно, моделировать на компьютере.
3. Этапы построения компьютерных моделей
Основные этапы моделирования
Под задачей в самом общем смысле этого слова понимается некая проблема, которую надо решить. На этапе постановки задачи необходимо отразить три основ-
ных момента: описание задачи, определение целей моделирования и анализ объекта или процесса
Познание окружающего мира, создание объектов с заданными свойствами, определение последствий воздействия на объект, эффективность управления объектом или процессом.
Результат анализа объекта появляется в процессе выявления его составляющих (элементарных объектов) и связей между ними.
Информационная модель Выбор наиболее существенной информации при создании информационной
онной модели является отправным пунктом разработки модели. Все входные параметры объектов, выделенные при анализе, располагают в порядке убывания значимости и проводят упрощение модели в соответствии с целью моделирования. При этом отбрасываются факторы, несущественные с точки зрения того, кто определяет модель. Если отбросить существенные факторы, то модель может оказаться неверной. Все элементарные объекты, выделенные при анализе, должны быть показаны во взаимосвязи. В информационной модели отображаются только бесспорные связи и очевидные действия. Такая модель дает первичную идею, определяющую дальнейший ход моделирования.
Информационная модель, как правило, представляется в той или иной знаковой форме, которая может быть компьютерной или некомпьютерной.
Компьютерная модель Компьютерная модель – модель, реализованная средствами программной сре-
ды. При моделировании на компьютере необходимо иметь представление о классах программных средств, их назначении, инструментарии и приемах работы. Тогда легко можно преобразовать информационную знаковую модель в компьютерную и провести соответствующий эксперимент между ними.
В современных условиях компьютерная модель не сводится просто к математической модели, реализованной на компьютере. По мнению В.В.Лаптева: ”Компьютерная модель – это программная среда для вычислительного эксперимента, объединяющая в себе на основе математической модели явления или процесса средства интерактивного взаимодействия с объектом эксперимента и развитые средства отображения информации”. С развитием компьютерной техники и расширением возможностей самого компьютера понятие компьютерной модели неизбежно изменяется. Устоявшегося определения компьютерной модели пока еще нет, этому понятию наиболее близким можно считать следующее: «Под компьютерной моделью физического процесса или явления понимается созданный за счет ресурсов компьютера виртуальный образ, качественно и количественно отражающий свойства и внутренние связи моделируемого объекта, а в лучшем случае передающий и его внешние характеристики (облик, звучание и т.д.)». При этом подчеркивается, что «создание компьютерной модели предполагает предварительное проведение физического и математического моделирования».
С развитием вычислительной техники появился новый уникальный метод ис-
следования – компьютерный эксперимент. В помощь, а иногда и на смену экспериментальным образцам и испытательным стендам во многих случаях пришли компьютерные исследования моделей. Этап проведения компьютерного эксперимента включает две стадии: составление плана моделирования и технологию моделирования. План моделирования должен четко отражать последовательность работы с моделью. Первым пунктом плана часто является разработка теста, а вторым – тестиро-
вание модели. Тестирование – проверка правильности модели. Тест – набор исходных данных, для которых заранее известен результат.
После тестирования, когда есть уверенность в правильности функционирования модели, можно переходить непосредственно к технологии моделирования. Тех-
Анализ результатов моделирования
Конечная цель моделирования – принятие решения, которое должно быть выработано на основе всестороннего анализа полученных результатов. Этот этап решающий – либо вы продолжаете исследования, либо заканчиваете. Если известен результат, то можно сравнить его с полученным результатом моделирования. Полученные выводы часто способствуют проведению дополнительной серии экспериментов, а иногда и к изменению модели. Основой для выработки решения служат результаты тестирования и экспериментов. Если результаты не соответствуют целям моделирования, значит, допущены ошибки на предыдущих этапах.
Общая схема процесса решения задачи методом математического моделиро-
Выделение существенных свойств объекта – ранжирование – разделение входных параметров по степени важности их влияния на выходные. Отбрасывание (по крайней мере, при первом подходе) менее значимых факторов огрубляет объект моделирования и способствует пониманию его главных свойств и закономерностей.
Поиск математического описания – переход от абстрактной формулировки модели к формулировке, имеющей конкретное математическое наполнение.
Метод исследования – если выбранный метод использует компьютер, то подбирают уже имеющуюся программу или разрабатывается новая программа.
Проведение исследования – сначала тестирование, а затем собственно численный эксперимент.
Анализ результатов. Выясняется соответствует ли модель реальному объекту или процессу. Модель адекватна реальному процессу, если изучаемые характеристики процесса, полученные в ходе моделирования, совпадают с экспериментальными, с заданной степенью точности. В случае несоответствия модели реальному процессу возвращаемся к одному из предыдущих этапов.
4. Моделирование в электронных таблицах
Громадные возможности для моделирования несет в себе среда электронной таблицы (табличного процессора). Тому есть несколько причин. Во-первых, электронная таблица (ЭТ) – это одна из самых распространенных программных сред общего назначения и владение технологией работы в ней является одним из показателей информационной культуры человека. Во-вторых, существует большое разнообразие задач, которые достаточно просто решать в этой среде. В-третьих, технология работы в ЭТ проста и результаты моделирования появляются практически мгновенно.
Моделирование в ЭТ проводится по общей схеме, включающей этапы: постановка задачи, разработка модели, компьютерный эксперимент, анализ результатов моделирования.
Рассмотрим особенности проведения моделирования в ЭТ по каждому этапу.
I ЭТАП. Постановка задачи
По характеру постановки задачи все многообразие математических моделей можно разделить на две основные группы » что будет, если. » и «как сделать, чтобы. «. Например, задача с формулировкой «что будет, если. «: рассчитать характеристики модели при изменении исходных данных в заданном диапазоне с некоторым шагом. Такие расчеты позволяют проследить зависимость расчетных параметров модели от исходных данных. Подобную зависимость часто оформляют в виде графиков и диаграмм.
Другая группа задач часто называется «как сделать, чтобы. «. Какое количество реактивного топлива надо загрузить в космическую ракету, чтобы вывести ее на орбиту с первой космической скоростью? Для расчета этой задачи используются сложные математические формулы реактивного движения.
Большинство задач моделирования, как правило, комплексные. В них на основе математических формул сначала строится модель расчета для одного набора исходных данных. Затем строятся расчетные таблицы по аналогичным формулам с изменением исходных данных в некотором диапазоне. По таблицам проводится анализ зависимости параметров модели от исходных данных. И, в результате анализа, производится подбор исходных данных с тем, чтобы модель удовлетворяла некоторым проектируемым свойствам.
Цели моделирования определяются расчетными параметрами модели. Чаще всего это поиск ответа на вопрос, поставленный в формулировке задачи.
Далее переходят к описанию объекта или процесса. На этой стадии выявляются факторы, от которых зависит поведение модели. По, сути, это входные параметры. Их может быть довольно много, причем некоторые невозможно описать количественными соотношениями. При моделировании в электронных таблицах учитывать можно только те параметры, которые имеют количественные характеристики. Иногда задача может быть уже сформулирована в упрощенном виде, и в ней четко поставлены цели и определены параметры модели, которые надо учесть.
После описания задачи и определения цели исследования вы оказываетесь в положении человека, который хорошо понимает, что он хочет получить. Далее необходимо приступить к анализу объекта. Здесь следует задать себе несколько вопросов и попытаться ответить на них.
Как только представите себе систему, состоящую из простых объектов, и определите их связи, можно приступить к разработке информационной модели.
II ЭТАП. Разработка модели
По результатам анализа объекта составляется информационная модель. Напомним, что это не что иное, как совокупность сведений об объекте. В ней детально описываются все свойства объекта, их параметры, действия и взаимосвязи. Все входные параметры располагаются в порядке убывания значимости, и проводится упрощение информационной модели. Во многих исследованиях проводится прием, когда сначала строится модель для упрощенного объекта с минимальным набором входных параметров, с постепенным уточнением путем введения некоторых из отброшенных ранее характеристик.
Далее информационная модель должна быть выражена в одной из знаковых форм. Учитывая, что мы ограничили себя средой ЭТ, предназначенной для автоматизации вычислений, то информационную модель необходимо преобразовать в математическую. Составление такой модели заключается в выводе математических формул, связывающих ее параметры, по которым в дальнейшем будет производиться расчет.
На основе информационной и математической моделей составляется компьютерная модель. Она непосредственно связана с прикладной программой, с помощью которой производится моделирование. При разработке компьютерной модели в форме таблиц надо четко выделить три основные области данных: исходные данные, промежуточные расчеты, результаты. Исходные данные вводятся «вручную». Расчеты, как промежуточные, так и окончательные, проводятся по формулам, составленным на основе математической модели и записанным по правилам ЭТ. В формулах используются абсолютные и относительные ссылки на исходные и промежуточные данные.
III ЭТАП. Компьютерный эксперимент
После составления компьютерной модели проводится тестирование по заранее составленной задаче. В ней всегда известны значения выходных параметров, которые определяются вручную. Очень важно предусмотреть в тесте все возможные варианты получения результатов.
Затем надо продумать план проведения экспериментов при моделировании. В нем должны найти отражение все интересующие вас вопросы.
IV ЭТАП. Анализ результатов моделирования
III. Практическая часть
Моделирование в электронной таблице Excel
1. Моделирование скорости распространения пульсовой волны
Скорость распространения пульсовой волны (СРПВ) V является клиникофизиологическим показателем, по которому оценивают состояние сосудистой стенки. Известна математическая модель расчета СРПВ, в которой в качестве входных параметров используют значения модуля упругости сосудистой стенки E, плотности вещества стенки ρ, толщины стенки h и диаметра сосуда d.
Для расчета СРПВ произведите следующие действия.
Б. Заполните электронную таблицу: в ячейки А1 – А3 введите ФИО пациентов; в ячейки В1, С1, D1, E1, F1 введите обозначения E, h, ρ, d и V. Далее в ячейки В2, С2, D2, E2 введите соответствующие значения входных параметров пациента Иванова из таблицы:
Модель управления — это…
Модель управления — это понятие, которое постоянно меняется, констант здесь нет. Оно и понятно: новые форматы бизнеса появляются и исчезают с космической скоростью. А вместе с ними идет трансформация всех компонентов деловой жизни — от основ этики до коммуникационных технологий. Эволюция управленческой мысли на этом фоне — чрезвычайно интересное явление. За ним нужно внимательно следить и по возможности анализировать. Предлагаем пройтись по разнообразным моделям управления — вспомнить, что было, зафиксировать, что стало.
Беда с формулировками и определениями
Сегодня можно найти целый веер формулировок основных моделей управления — на любой вкус. Их объединяет громоздкость, псевдонаучность и абсолютная непонятность. В глазах темнеет от “теоретически выстроенных совокупностей представлений” и “инструктивных утверждений”. Пожалуйста, перед вами один из многочисленных шедевров: “Под моделью управления организацией следует понимать теоретически подкрепленное мнение: о сущности и основополагающих принципах системы управления; о ее влиянии на управляемый объект; об адаптации системы управления к переменам в окружающем мире таким образом, чтобы компания обеспечивала выполнение стоящих перед ней целей, была жизнеспособной и стабильно развивающейся”.
Дискредитация понятий
Этому есть объяснение. Дело в том, что “модель управления” — это популярнейшая тема многочисленных рефератов, курсовых работ и статей для диссертационных публикаций. На тематику есть спрос, а это означает наличие толпы знатоков менеджмента — гигантов теоретической мысли, которые зарабатывают на этом деньги. Эти ребята любят посоревноваться друг с другом в новизне и непохожести мыслей.
Все это печально: идет дискредитация управленческих понятий в глазах тех, кто учится. У них нет опыта, чтобы иметь самостоятельное мнение и отгораживаться от армии учителей-теоретиков. У нас с вами задачи другие. Попробуем разобраться по-своему. Если коротко, то модель управления — это способ и правила функционирования компании. Теперь перейдем к классификации.
Выбираем из классических моделей систем управления
Пусть вас не смущает прилагательное “классические”. Эти модели никуда не делись, живут себе и здравствуют. Более того, список ниже неплохо структурирован и поможет ориентироваться в представленных вариантах и создавать новые опции под свои нужды. Менеджмент ведь занятие творческое, верно? Предлагаем вашему вниманию всего шесть моделей, часть из них вполне новые и модные. Поехали.
Линейно-функциональная (железобетонная)
Данная модель управления — это незыблемые функции и иерархические связи между сотрудниками и подразделениями. Устав и другие нормативные документы — вот главные боги в таких организациях. Неукоснительное выполнение всего “как положено”.
Многие считают эту модель устаревшей и “советской” по духу. “Ничего подобного”, — ответим мы. Все зависит от специфики бизнеса и контингента исполнителей. Службы авиационной безопасности и авиационных инженеров, к примеру, функционируют только по такой модели. Пилоты воздушных судов, кстати, тоже. По-другому в авиации нельзя. И еще много где. Просто нужно думать головой, так ведь?
Штатная или директивная (вертикальная)
Директивная модель управления — это властная вертикаль в уменьшенном размере. Все решает шеф наверху при помощи приказов сверху вниз. У линейных менеджеров обычно мало реальных полномочий. С бизнес-процессами дела здесь обстоят плохо: они попросту не определены из-за нехватки полномочий на местах.
Здесь есть обнадеживающая особенность: полученный сверху приказ в линейных подразделениях начинает распространяться горизонтально. Иными словами, внутри отделов обстановка может немного демократичнее. Где такой формат может сработать? Опять-таки, много где. В переходный кризисный период. При смене собственника, например. Существует множество предприятий, успех которых держится на плечах одного человека. Это не плохо и не хорошо. Приемлемо ли для вас? Думайте.
Проектная модель (постоянно меняющаяся)
Модели управления проектами обычно стоят особняком, потому что проектный менеджмент сам по себе меняется в соответствии с этапом работы или решением конкретной задачи. Все определяется точными отрезками времени — чудесным дисциплинирующим фактором. Различают два вида проектных моделей:
Выбираем из новых моделей систем управления
Матричная (гибридная)
А вот и гибридный вариант управления. Это смесь линейно-функциональной (железобетонной) модели пополам с… моделью проектной (постоянно меняющейся). Здесь исполнители попадают под двойное подчинение: линейного шефа и руководителя проекта одновременно.
Модель чрезвычайно распространенная. И если все хорошо прописано, то получается отличный тандем: линейный руководитель несет административную ответственность за людские и другие ресурсы на участке. А проектный менеджер отвечает за сроки и качество выполнения работы. Это одна из самых эффективных и устойчивых моделей, кстати.
Сервисная (покупаем и продаем)
Эта модель — скорее дань моде. По крайней мере, такой она кажется на территории постсоветского пространства. Возможно, дальше будет лучше, но пока идет с трудом.
Если разобраться, то это покупка услуг в линейных подразделениях проектными менеджерами. Оплата этих услуг происходит из бюджета текущего проекта. Выходит, что проектный руководитель выступает в роли заказчика с деньгами. Ну а функциональный менеджер выполняет и оптимизирует… Здесь нужно освобождаться от стереотипов и пересматривать управленческие обязанности. Модель сама по себе отличная.
Модель ориентации на бизнес-процесс (вторая гибридная)
Очень похожа на матричную. Модель процесса управления объединяет три компонента: управление, обеспечение и производство, как и любой производственный бизнес-процесс. Линейный руководитель определяет и дает полномочия руководителям бизнес-процессов. И уже в таком “процессном” виде работы выполняются в рамках проекта.
Критерии выбора модели управления
Теперь приступим к списку критериев, которые помогут сделать грамотный выбор:
Список можно продолжать. Главное, чтобы выбор модели управления основывался на честнейшем анализе положения вещей в компании. Список аргументов за ту или иную модель должен выглядеть так, чтобы его не стыдно было показать, к примеру, на пленарном заседании Экономического форума в Санкт-Петербурге. Вот тогда будет все хорошо. Важный ведь выбор, согласны?
Модели управления в международном интерьере
В менеджменте всегда было огромное число школ, направлений и моделей. Если их максимально сгруппировать и проанализировать различия между ними, выделится два направления с международным колоритом и одно — самое продвинутое, назовем его “трансатлантическим”.
Американская модель (жесткая, почти железобетонная)
Эффективность компании зависит от внутренних факторов типа оптимизации процессов, экономии издержек, управления рисками и т. д. Цели и задачи сформулированы максимально четко и ставятся на длительный срок. Усиление специализации, рост производства, беспрекословное исполнение приказов сверху. Вам не показалось, что-то это напоминает… Модель близка по духу к железобетонному варианту, даже с каким-то советским уклоном…
Японская модель (дружный муравейник)
Конечно, она сформировалась благодаря национальной культуре со своими нюансами и особенностями менталитета. Многие до сих пор считают японскую модель самой эффективной и гармоничной из всех существующих. Если вы в их числе и мечтаете сделать все так же и в своей компании, то… у вас ничего не получится. Слишком много неподвластной нам специфики.
Один только пожизненный наем сотрудников чего стоит. Вы готовы к такому? Критериями карьерного продвижения являются возраст и стаж — опять готовы? Главный принцип японской системы управления — забота о предприятии в целом. Никаких индивидуальных инноваций, сотрудники — трудолюбивые муравьи огромного и дружного муравейника.
Число попыток работать по знаменитой системе “кайдзен” идет на сотни тысяч, еще несколько лет назад японская модель была писком корпоративной моды. Успешной и по-настоящему эффективной реализации никто пока не называл.
А теперь по-русски
Когда говорят о русской модели управления, имеют в виду известнейшую книгу Александра Прохорова. Это довольно критический обзор и анализ особенностей управления в российских компаниях, в котором автор приходит к невеселым выводам. Русская модель управления способна функционировать только в двух состояниях, в которых она постоянно пребывает:
Можно соглашаться или возражать автору такой версии бизнеса по-русски. Для нас с вами сейчас важно знать, что другого понятия русской модели управления нет, есть только эта книга. Иными словами, это пока не концепция.
Маркетинговая модель — “трансатлантическая”
Модель предполагает открытую и живую систему, в которой главным элементом считается сотрудник с амбициозными планами самореализации. Коллективы в таких компаниях объединены в большей степени общими ценностями, а не должностными инструкциями и иерархией подчинения. Максимальная гибкость и адаптационные возможности к меняющимся условиями — еще один важнейший фактор успеха развития компании. Такой подход называется ситуационным.
Акцент делается не на экономии ресурсов, а на их грамотном распределении. Проблем никто не боится. Наоборот, они тщательно анализируются и описываются, чтобы затем найти варианты их решения.
Модель, конечно, отличная: актуальная и очень продвинутая. Для того чтобы все получилось, нужно хорошенько поработать с сотрудниками. Чтобы не боялись трансформаций и перемен, были готовы к риску и хотели двигаться по жизни, а не сидеть в уютном и теплом болотце. Стало быть, сначала нужно озаботиться формированием команды мечты. Дело непростое, что уж говорить…
К слову сказать, знаменитые модели управления качеством аналогично делятся на американскую, японскую и смешанную европейскую школы. Все они относятся к системе менеджмента качества.
Другие модели
Мы с вами прошлись по моделям управления компанией. Для полноты картины следует упомянуть и другие управленческие технологии. Как, например, модели государственного управления. Это интереснейший раздел менеджмента с невероятной историей и аналитической статистикой. Там также имеются классические и современные гибридные варианты управления.
Если же говорить о моделях корпоративного управления, то и они удивительным образом разделены по тем же границам на:
При всей специфике и особых условиях корпоративного права модели корпоративного управления являются предметом изменений во времени.