какая операция позволяет определить наличие элемента x в списке a в языке python
Python: Проверьте, Содержит ли Массив/Список Элемент/Значение
В этом уроке мы рассмотрим, как проверить, содержит ли список Python элемент или значение. Мы будем использовать несколько подходов с примерами и сравнением производительности.
Python: Проверьте, Содержит ли Массив/Список Элемент/Значение
Вступление
Проверьте, Содержит Ли Список Элемент С Циклом for
Простой и рудиментарный метод проверки, содержит ли список элемент, проходит через него и проверяет, соответствует ли элемент, на котором мы находимся, тому, который мы ищем. Давайте используем для этого цикл for :
Этот код приведет к:
Проверьте, Содержит Ли Список Элемент С Оператором in
Используя этот оператор, мы можем сократить наш предыдущий код в один оператор:
Этот фрагмент кода выведет следующее:
Проверьте, Содержит Ли Список Элемент С Оператором not in
Давайте перепишем предыдущий пример кода, чтобы использовать оператор not in :
Запуск этого кода ничего не даст, так как Bird присутствует в нашем списке.
Но если мы попробуем это сделать с Волком :
Этот код приводит к:
Проверьте, Содержит Ли Список Элемент С Лямбдой
Этот код приводит к:
Сейчас этот подход не самый эффективный. Это довольно медленнее, чем предыдущие три подхода, которые мы использовали. Сам метод filter() эквивалентен функции генератора:
Замедление производительности этого кода, помимо всего прочего, происходит из-за того, что мы преобразуем результаты в список в конце концов, а также выполняем функцию для элемента на каждой итерации.
Проверьте, Содержит ли Список Элемент, Используя любой()
Этот подход также является эффективным способом проверки наличия элемента. Он так же эффективен, как и первые три.
Проверьте, Содержит Ли Список Элемент, Используя count()
Эта функция возвращает вхождение данного элемента в последовательность. Если он больше 0, мы можем быть уверены, что данный элемент находится в списке.
Давайте проверим результаты функции count() :
Функция count() по своей сути зацикливает список для проверки количества вхождений, и этот код приводит к:
Вывод
Python: Проверка индекса элемента в списке
В этой статье мы рассмотрим примеры того, как получить индекс элемента в списке с помощью функции index() для поиска первого, последнего и всех вхождений элемента.
Python: Проверка индекса элемента в списке
Вступление
Списки полезны по-разному по сравнению с другими типами данных из-за их универсальности. В этой статье мы рассмотрим одну из самых распространенных операций со списками – поиск индекса элемента.
Мы рассмотрим различные сценарии нахождения элемента, то есть нахождение первого, последнего и всех вхождений элемента. А также то, что происходит, когда элемент, который мы ищем, не существует.
Использование функции index()
Значение по умолчанию для start равно 0 (поиск с самого начала), а значение по умолчанию для end – это количество элементов в списке (поиск до конца списка).
Функция возвращает первую позицию элемента | в списке, которую она смогла найти, независимо от того, сколько равных элементов осталось после первого вхождения.
Нахождение первого вхождения элемента
Что даст нам ожидаемый результат:
Поиск всех вхождений элемента
Запуск этого кода даст нам:
Однако в Python мы должны быть осторожны и использовать блок try при использовании этой функции.
Другой, более аккуратный способ сделать то же самое-использовать понимание списка и полностью игнорировать функцию index() :
Нахождение последнего вхождения элемента
Если вам нужно найти последнее вхождение элемента в списке, есть два подхода, которые вы можете использовать с функцией index() :
Что касается первого подхода, то если бы мы знали первое вхождение элемента | в перевернутом списке, мы могли бы найти положение последнего вхождения в исходном. Более конкретно, мы можем сделать это, вычитая reversed_list_index – 1 из длины исходного списка:
Что дало бы нам желаемый результат:
Что касается второго подхода, то мы могли бы настроить код, который мы использовали для поиска всех вхождений, и отслеживать только последнее найденное вхождение:
Что дало бы нам тот же результат:
Вывод
Мы рассмотрели некоторые из наиболее распространенных применений функции index() и то, как избежать ее в некоторых случаях.
Списки(list) в Python – подробно с примерами
Python состоит из шести типов данных, которые могут хранить последовательности, но наиболее распространенным и надежным типом является список.
Что такое список в Python?
Списки в Python используются для хранения последовательности различных типов данных. Список определяется как набор значений или элементов разных типов. Элементы в списке разделяются запятой(,) и заключаются в квадратные скобки []. Списки являются изменяемым типом, это означает, что мы можем изменить его элемент после его создания.
Список можно определить, как показано ниже:
Если мы попытаемся распечатать тип L1, L2 и L3 с помощью функции type(), то получится список.
Характеристики списков
Список имеет следующие характеристики:
Давайте проверим первое утверждение, что списки упорядочены.
Оба списка состояли из одних и тех же элементов, но второй список изменил позицию индекса 5-го элемента, что нарушает порядок списков. При сравнении списков возвращается false.
Списки поддерживают порядок элементов на протяжении всего существования. Вот почему это упорядоченный набор объектов.
Давайте подробно рассмотрим пример списка.
В приведенном выше примере мы создали списки, состоящие из сведений о сотрудниках и отделах, и напечатали соответствующие данные. Обратите внимание на приведенный выше код, чтобы лучше понять концепцию списка.
Индексирование и расщепление списка
Индексация выполняется так же, как и со строками. Доступ к элементам списка можно получить с помощью оператора slice[].
Индекс начинается с 0 и увеличивается на 1. Первый элемент списка сохраняется в 0-м индексе, второй элемент списка сохраняется в 1-м индексе и так далее.
Мы можем получить подсписок списка, используя следующий синтаксис.
Рассмотрим следующий пример:
Давайте посмотрим на следующий пример, где мы будем использовать отрицательную индексацию для доступа к элементам списка.
Как мы обсуждали выше, мы можем получить элемент, используя отрицательную индексацию. В приведенном коде первая инструкция печати вернула самый правый элемент списка. Второй оператор печати вернул подсписок и так далее.
Обновление значений списка
Списки являются наиболее универсальными структурами данных в Python, поскольку они изменяемы, а их значения можно обновлять с помощью оператора slice и assignment.
Python также предоставляет методы append() и insert(), которые можно использовать для добавления значений в список.
Рассмотрим следующий пример, чтобы обновить значения внутри списка.
Элементы списка также можно удалить с помощью ключевого слова del. Python также предоставляет нам метод remove(), если мы не знаем, какой элемент нужно удалить из списка.
Рассмотрим следующий пример, чтобы удалить элементы списка.
Операции со списком Python
Операторы concatenation(+) и repetition(*) работают так же, как и со строками.
Посмотрим, как список реагирует на разные операторы.
| Оператор | Описание | Пример |
|---|---|---|
| repetition | Оператор повторения позволяет повторять элементы списка несколько раз. | |
| concatenation | Он объединяет список, указанный по обе стороны от оператора. | |
| Membership | Возвращает истину, если конкретный элемент существует в определенном списке, в противном случае – ложь. | |
| Iteration | Цикл for используется для перебора элементов списка. | |
| Length | Используется для получения длины списка |
Итерация списка
Список можно повторять с помощью цикла for – in. Простой список, содержащий четыре строки, которые можно повторять следующим образом.
Добавление элементов в список
Python предоставляет функцию append(), которая используется для добавления элемента в список. Однако функция append() может добавлять значение только в конец списка.
Рассмотрим следующий пример, в котором мы берем элементы списка у пользователя и выводим список на консоль.
Удаление элементов из списка
Python предоставляет функцию remove(), которая используется для удаления элемента из списка. Рассмотрим следующий пример, чтобы понять эту концепцию.
Встроенные функции
Python предоставляет следующие встроенные функции, которые можно использовать со списками.
| SN | Функция | Описание | Пример |
|---|---|---|---|
| 1 | cmp(list1, list2) | Сравнивает элементы обоих списков. | Этот метод не используется в Python 3 и вышеупомянутых версиях. |
| 2 | len(list) | Используется для расчета длины списка. | |
| 3 | max(list) | Возвращает максимальный элемент списка. | |
| 4 | min(list) | Возвращает минимальный элемент списка. | |
| 5 | list(seq) | Преобразует любую последовательность в список. |
Давайте посмотрим на несколько примеров списков.
Пример: 1- Напишем программу для удаления повторяющегося элемента списка.
Пример: 2- Напишем программу, чтобы найти сумму элементов в списке.
Пример: 3- Программа для поиска списков, состоящих как минимум из одного общего элемента.
Python – Получить индекс или положение элемента в списке
Python – найти индекс или положение элемента в списке
Чтобы найти индекс первого вхождения элемента в данном списке Python, вы можете использовать индекс () метод списка класса с элементом, пройденным в качестве аргумента.
Метод Index () Возвращает целое число, которое представляет индекс первого совпадения указанного элемента в списке.
Вы также можете предоставить начальные и конец позиции списка, где поиск должен произойти в списке.
Ниже приведен синтаксис индекса () функции с начальными и торцевыми позициями.
Начать Параметр необязательный. Если вы предоставляете значение для Начать Тогда конец не является обязательным.
Мы посмотрим на примеры, где мы проходим через каждый из этих сценариев подробно.
Пример 1. Найти индекс элемента в списке
В следующем примере мы взяли список с номерами. Использование метода Index () Мы найдем индекс товара 8 в списке.
Элемент присутствует на 3-й позиции, поэтому mylist.index () Функция возвращена 2.
Пример 2: Найти индекс элемента в списке – начало, конец
В следующем примере мы взяли список с номерами. Использование метода Index () Мы найдем индекс товара 8 в списке. Кроме того, мы будем проходить начало и конец. Функция index () рассматривает только те элементы в списке, начиная с Начать Индекс, до конец позиция в Милист Отказ
Пример 3: Найти индекс элемента – элемент имеет несколько вхождений в списке
Список Python может содержать несколько вхождений элемента. В таких случаях возвращается только индекс первого вхождения указанного элемента в списке.
Элемент 52 присутствует два раза, но только индекс первого вхождения возвращается методом индекса ().
Давайте понять, как работает метод индекса (). Функция сканирует список от начала. Когда элемент соответствует аргументу, функция возвращает этот индекс. Последние вхождения игнорируются.
Пример 4: Найти индекс элемента в списке – товар отсутствует
Если элемент, который мы ищем в списке, нет, вы получите ValueError с сообщением Товар не в списке Отказ
В следующей программе мы предприняли список и постараемся найти индекс элемента, который отсутствует в списке.
В качестве индекса () можно бросить ValueError, используйте Python Try – за исключением при использовании индекса (). В следующем примере мы узнаем, как использовать оператор TRY – кроме, для обработки этого ValueError.
Элемент, индекс которого мы пытаемся найти, нет в списке. Поэтому mylist.index (товар) бросает valueError. За исключением ValueError: Блок ловит эту ошибку, а соответствующий блок выполнен.
Резюме
В этом учебном пособии Python мы узнали, как найти индекс элемента/элемента в списке, с помощью хорошо подробных примеров.
Самый питонический способ проверить, содержит ли список элемента
Стандартный способ проверки, если элемент существует в списке, – это использовать в ключевое слово. Например, «Алиса» в [1, «Алисе», 3] вернется истина, а то же возвращает false для ‘Bob’. Если вам необходимо проверить более сложные условия, используйте любое (условие (x) для X в списке) функция с выражением генератора. … Самый питонический способ проверить, содержит ли список элемент Подробнее »
Стандартный способ проверки, если элемент существует в списке, – это использовать в ключевое слово. Например, «Алиса» в [1, «Алиса», 3] вернется Правда Пока то же самое возвращает false для «Боб» Отказ Если вам нужно проверить более сложные условия, используйте любое (условие (x) для x в списке) Функция с выражением генератора.
В этой статье вы не только узнаете самый питонический способ проверить членство для элемента в списке Python. Это также сделает вам лучший учебный кодер-преподавание некоторых ключевых концепций на практике, таких как выражения генератора и сложность выполнения. Так что держите чтение!
Проблема : Как проверить, содержит ли данный список данный элемент?
Пример : Вы хотите булевое выражение для замены функции заполнителя lst.contains (x) в следующем коде.
Посмотрите на следующие методы, которые выполняют это – некоторые лучше других!
Упражнение : Запустите код. Выясните для каждого метода, в этом случае вы будете использовать его!
Метод 1: Членство с ключевым словом «в»
Стандартный способ проверки, если элемент существует в списке, – это использовать в ключевое слово. (Для получения дополнительных ключевых слов, скачайте мою штуку Python ключевых слов.)
Вывод – «Да» Потому что строковый элемент «Алиса» существует в списке.
Python Отпечатки ничего к оболочке. Чтобы сделать эту работу, вы можете использовать дополнительные не в Оператор:
Выход будет «Не Боб» Потому что выражение «Боб» не в Льве оценивает Правда Отказ
Python внутренне управляет __sontains__ Способ определенного класса для проверки членства с в ключевое слово. Вы можете настроить его для себя Объекты перезаписывая метод. Вот яркий пример, который указывает на чрезвычайно полезную Python Trick :
Вы можете попробовать это сами в вашем интерактивном коде оболочку:
Метод 2: Установить преобразование + в
в Ключевое слово в списках ведет к Линейная сложность времени выполнения Отказ Другими словами, вам нужно выполнить до N Операции, чтобы проверить, существует ли элемент в списке с N элементы. Если в списке есть тысячи элементов, это может значительно повредить сложность выполнения вашего алгоритма – если вам нужно выполнить много проверок.
В этом случае намного лучше преобразовать список на множество и проверить членство в наборе, который имеет постоянную сложность времени выполнения, не имеет значения, насколько большой набор в том, что он стоит только постоянное количество операций для проверки, если элемент находится в нем Отказ
Выход точно такой же, как в предыдущих примерах в Метод 1 : код семантически эквивалентен. Единственное отличие состоит в том, что вы создаете Установить один раз (сложность линейной среды выполнения) и проверьте членство на множестве (постоянная сложность времени выполнения для каждой проверки). В целом, это делает ваш код до трех раз больше эффективно Отказ
Упражнение : Подумайте, почему это делает ваш код до трех раз более эффективным!
Способ 3: наивный для петли
Всегда есть наивный способ делать вещи. Иногда наивный подход также самый лучший. Но, в нашем случае, это худшее!
Вот наивный подход к использованию цикла для проверки, если элемент находится в списке:
Код не кратко и нечитается. Кроме того, если элемент существует несколько раз в списке, условный код будет выполнен несколько раз. Однако, если это то, что вы хотите выполнить, это абсолютно жизнеспособный путь, и я бы рассмотрел его самым питонным способом выполнить сложное состояние для нескольких совпадений в списке.
Если условие прост, вы также можете использовать понимание списка для улучшения кода и сделать его более лаконичным.
Способ 5: Появление списка и условный поиск
Давайте посмотрим, как вы можете использовать Понимание списка Для выполнения простой операции для каждого сопоставительного элемента (а не просто возвращается True Если элемент существует хотя бы один раз в списке).
В следующем коде вы заменяете все вхождения строки «Алиса» с новой строкой ‘x’ для шифрование Отказ Приложение было бы новыми законами о конфиденциальности в Европе, которые требуют от вас анонимного использования определенных имен на вашей веб-странице.
Метод 4: любой ()
Этот четвертый способ проверки членства вполне Pythonic, и он используется в некоторых практических базах кода. В любом случае, хорошо, если вы знаете какой-либо () метод в Python!
Любая (считать) Метод возвращает Правда Если хотя бы один элемент в ИТЕРИТЕЛЬНО оценивает Правда Отказ Вы можете думать об этом как о логично или операция. В сочетании с выражением генератора для динамически создания радостных логиков (чтобы проверить, применяется ли определенное условие к каждому элементу в списке), это мощный инструмент в вашем инструменте ремня.
Преимущество этого метода заключается в том, что он позволяет проверять произвольные сложные условия, а не просто проверять членство. Например, вы можете использовать Регулярные выражения Чтобы соответствовать всем строкам в вашем списке, начнем с символа «А» Отказ
Чтобы узнать о регулярных выражениях (сверхдержава обработки текстовой обработки, которая поможет вам быть более продуктивным в задачах обработки текста, таких как создание собственной поисковой системы) Проверьте мою новую интерактивную книгу «Самый умный способ учиться Python Regex» (Ссылка на страницу продажи книги)!
Куда пойти отсюда?
Достаточно теории, давайте познакомимся!
Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?
Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!
Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?
Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.
Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.
Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.