какая программа служит для распознавания текста
Сервисы для распознавания текста — подборка лучших
Заказчик прислал сканы рабочих документов, в университете скинули фотку конспекта? Когда-то тексты умели распознавать только сканеры и то далеко не все. Сейчас же даже приложения на смартфоне могут перевести визуальный текст в редактируемый документ. А в этом материале ищем лучшие сервисы по распознаванию текста для вашего компьютера и смартфона тоже.
Finereaderonline.com
Компания ABBYY идет в плане распознавания текстов и обработки цифровых документов впереди всех. В арсенале их софта даже цифровые подписи, которые почти невозможно отличить от настоящих. Finereaderonline поддерживает почти 200 языков, работает быстро и онлайн — ничего не надо устанавливать. Можно выбрать разные форматы для сохранения текста, обработка текста происходит очень быстро и достаточно точно. Единственный нюанс — лимит на загрузку файлов до 100 Мб. Но никто не запрещает вам загрузить несколько документов подряд. Сервис работает полностью онлайн, русифицирован и интуитивно понятен в управлении.
Sodapdf.com
Еще один неплохой сервис, хотя тут нам предлагают скачать прогу отдельно. Правда, чуть менее обученный, чем софт от ABYYY — Sodapdf знает только 46 языков. Впрочем, если вам не нужно переводить с ацтекского или зулу, то проблем не возникнет. Программа условно бесплатная — есть триальная версия, полный функционал стоит от 7 до 17 евро в месяц в зависимости от пакета. Soda умеет конвертировать разные форматы, распознавать тексты, ставить электронные подписи и имеет большой набор инструментов для работы с PDF файлами и изображениями.
WinScan2PDF
Элементарная, простая маленькая утилита, которая состоит из трех кнопок: «выбрать источник», «сканировать» и подтвердить или отменить операцию. Поддерживает 23 языка, работает с многостраничными файлами и сохраняет обработанный файл в формате PDF. У этой программы есть одна особенность — она не работает с готовыми файлами и считывает документы только с подключенного сканера.
Free Online OCR
Не такой симпатичный, как Finereader, но тоже вполне умелый онлайн-сервис. Англоязычный, слегка устаревший интерфейс, в котором, впрочем, несложно разобраться. Free Online OCR поддерживает 106 языков и распознает текст с большинства самых популярных форматов файлов: JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PDF, DjVu. Сохранять готовые доки может не только в PDF, но и в стандарных doc и txt. Кроме текста, может распознать математические уравнения, правильно форматировать текст в колонках и столбцах или обработать только выделенный фрагмент. Качество распознавания довольно высокое даже c картинок низкого качества.
Microsoft OneNote
Распознавание текста здесь скорее дополнительная фича, а не основная задача. Вы можете вставить картинку в текущую запись OneNote и правой кнопкой мыши выбрать «Копировать текст из рисунка». Цифровая записная книжка от Microsoft однозначно не подойдет для обработки больших файлов, документов и постоянной работы с файлами. Но может помочь в мелких повседневных задачах — перевести небольшой текст с картинки, скриншота, рекламного макета, чтобы не вводить вручную. Качество распознавания у OneNote не очень высокое, а добавлять в файл многостраничные документы неудобно. Но OneNote и не для этого все-таки.
Readiris
Мощный и удобный конкурент ABBYY FineReader. Быстро и очень чисто распознает даже едва различимые тексты, при этом поддерживает 137 языков, включая русский. Работает очень быстро и легко обрабатывает даже большие объемы текста. Сохраняет исходное форматирование, не игнорируя кавычки, размеры шрифта и стиль написания. Может почистить текст от помарок и предложить исправления в словах. Знает символы, уравнения. Контактирует со сканерами, облачными сервисами, поддерживает кучу форматов. В общем, полноценный и удобный сервис, который не умеет разве что редактировать итоговый файл PDF. Правда, за полный инструментарий придется платить, но есть бесплатная триальная версия.
Img2txt.com
Приятный дизайн, понятный интерфейс и высокая скорость обработки текста — что еще нужно для работы? Продвинутые алгоритмы распознавания помогают считывать документы даже плохого качества. Молниеносно конвертирует большие объемы текста, но при желании можно выбрать отдельную область файла для работы. Есть интеграция с Google Documents, хороший инструментарий для работы с документами PDF. Маловато языков — всего 35, но для основных задач этого может вполне хватить.
OCR CuneiForm
Шустро и тщательно распознает сфотографированные или отсканированные тексты, графические файлы. Старается сохранить исходную структуру текста, элементов и шрифты. Переводит все в редактируемые форматы на выбор. В общем, стандартный набор функционала. И, что самое главное, полностью бесплатный.
TextGrabber 6
Полностью бесплатное приложение для смартфонов за авторством компании ABBYY. Собственно, этим все сказано — в TextGrabber 6 все хорошо с распознаванием текста, есть встроенный модуль переводчика. Программа работает с помощью камеры и на распознавание, и на перевод. Поддерживает кучу языков, работает быстро и выглядит приятно.
Распознавание документов на частном примере — обзор доступных платных и бесплатных решений
Всем привет! Типичная ситуация сложилась в компании, в которой я работаю. В бухгалтерии вечный аврал, людей не хватает, все занимаются чем-то безусловно важным, но по сути бесполезным. Такое положение дел не устраивало руководство.
Так передо мной, как аналитиком, встала задача: найти решение для распознавания документа типичного для моей компании — счет-фактуры — структурировать его в имеющиеся хранилища, а также в 1С. Решение, которое будет удобным, понятным, и не влетит компании в копеечку.
Опыт получился занятным, решил поделиться тем, что удалось собрать. Возможно я что-то упустил, поэтому велком в комментарии, если есть, что добавить.
Программы сканирования документов, программы распознавания документов — не новое решение на рынке, его можно найти как в бесплатных программах, так и встроенных в системы.
Начал я с бесплатных программ:
Однако есть и проблемы:
Технология сработала достаточно хорошо, Учитывая, что программы бесплатные, описанные выше проблемы допустимы. Однако, я искал более упорядоченного решения.
Затем я исследовал распознавание в ABBYY FineReader 15 Corporate
За 7-дневный срок триала я изучил и эту платформу.
Я стал искать альтернативу. Как освободить руки сотрудника, получить качественное распознавание документов и не переживать за сохранность и структуру данных.
И тут я решил получше разглядеть ELMA RPA, которую я уже изучал ранее.
Вендор предлагает перекинуть значительную часть работы по экспорту данных в ERP с плеч бухгалтеров на роботов. По сути, именно это решает поставленную передо мной задачу. Чтобы познакомиться с распознаванием в этой системе, я взял у вендора триальную версию системы.
Здесь я обнаружил, что распознавание не преследует цели конвертировать полученные данные в новый документ-файл.
Здесь главная цель — распознавание реквизитов документа и их передача в другие системы/сайты/приложения. Кроме того, роботы складывают всю информацию куда надо: автоматически находят нужные папки и сохраняют в необходимых форматах.
Какие виды распознавания в системе я посмотрел:
Распознавание по шаблону
Нам предлагается на основании шаблона документа распознать подгружаемый документ. Насколько мне известно, этот вид распознавания бесплатный, внутрь зашит движок Tesseract.
Однако, вендор на данный кейс сообщил, что этот вид распознавания адаптирован под простые документы, с текстовой структурой или с легкими формами. И посоветовал для распознавания счета-фактуры использовать другой вид распознавания — intellect lab.
Процесс тот же, загружаем шаблон и по нему распознаем. Но здесь шаблон отправляется на облачный сервер.
От сервера получаем ответ (распознает такой тип документа или нет), и если распознается, то передается структура шаблона (переменные для маппинга), для сопоставления переменных, которые необходимо будет записать в RPA процессе.
В процессе воспроизведения мы отправляем уже документ, который хотели бы распознать и получаем ответ от iLab сервера о распознавании.
Что отметил по поводу этого распознавания:
Соответственно, эти же данные робот записывает в 1С, создавая там новый документ:
Что удалось выяснить по ценам: Если мы, например, хотим работать масштабно именно с ilab распознаванием, то за наши 10 000 документов придется выложить:
Что понравилось в распознавании в этой платформе в целом:
Программы для распознавания текста
Программы для распознавания текста со сканера или картинки прочно вошли в нашу жизнь, поскольку ни одно учебное и «офисное» мероприятие не обходится без поиска и сканирования необходимой документации. С помощью текстовых редакторов и электронных таблиц пользователями создаются практически все необходимые документы для работы и учёбы, однако в некоторых случаях нам приходиться проводить «оцифровку» бумажного носителя, выполнив сканирования и запустив процесс распознавания текста на компьютере. Делается это с помощью штатного сканера, который может быть как отдельным устройством, так и дополнением к основному печатающему оборудованию.
После сканирования бумажного документа или картинки он попадает на компьютер в виде цифрового изображения. При этом у пользователя нет возможности отредактировать его текстовое содержимое. Таким образом, чтобы осуществить данную операцию, текст отсканированного документа необходимо распознать. Такая возможность позволит перенести текстовое содержимое в любой редактор и впоследствии провести необходимые корректировки.
Безусловно, самой популярной программой для распознавания текста является ABBY FineReader. Данная утилита является платной и включает в себя все необходимые функции для превращения текста из нередактируемого в редактируемый. Однако следует отметить, что кроме «гигантов» для распознавания текстов существует также и альтернативное программное обеспечение. Главным его плюсом является возможность бесплатно скачать для компьютера на базе Windows. При этом, функционал таких программ не сильно отличается от платных и позволяет решать любые вышеуказанные задачи.
