какая самая актуальная метрика хорошего игрового магазина

10 ключевых метрик для игровых мобильных приложений

В этой статье мы собрали 10 ключевых метрик, которые помогут разработчикам и издателям мобильных оценивать эффективность своих решений и повышать ценность продукта.

Мобильный гейминг — это одна из самых перспективных и в то же время сложных ниш на рынке мобильных приложений. Поэтому мы собрали 10 важных метрик, которые помогут разработчикам и издателям мобильных игр оценивать эффективность своих решений и повышать ценность продукта.

1. Installs

Количество установок приложения.

Как и с чем считать

Чтобы посчитать количество переходов в стор и установок, трекер не нужен: эти данные можно посмотреть в самом магазине приложений.

Если вы хотите оценить эффективность платного трафика, то здесь необходимо ориентироваться на рекламную метрику Conversion Rate (CR). Если 100 пользователей кликнули по объявлению, но только 10 из них в итоге скачали приложение, то CR будет равен 10%.

Средние показатели

По установкам все индивидуально, в зависимости от жанра. Для общего понимания, можно посмотреть данные других похожих приложений в магазинах.

По данным AppTweak, в США средний органический CR для приложений в App Store — 3,42%. Колеблется от 0,7% для приложений-настольных игр до 8,5% для категории Finance.

Как улучшить

Если органических установок мало, то стоит запустить рекламу или подумать над оптимизацией страницы приложения в Google Play и App Store: скриншоты, рейтинг, отзывы пользователей и прочее.

Подробнее о том, как улучшить показатели своего приложения — в нашем материале на sostav.ru

2. CPI

Стоимость установки. Это сумма, которую вы тратите, чтобы привлечь в приложение нового пользователя.

Как и с чем считать

CPI = Общая стоимость рекламной кампании / количество установок.

Через CPI можно определить эффективность конкретных рекламных кампаний или мер по продвижению приложения. Если на графике появился резкий подъем, то это означает, что недавно вы приняли верное маркетинговое решение.

Средние показатели

Как улучшить

Снизить стоимость привлечения нового пользователя можно с помощью точного таргетинга и работы с рекламными креативами. Если вы хорошо понимаете ядро вашей аудитории, то можете настроить кампанию таким образом, чтобы показывать рекламу только похожим пользователям. Так будет и дешевле, и эффективнее.

3. Sessions + Average Session Duration

Session — это время, которое пользователь провел в мобильном приложении. ASD — Average Session Duration — это среднее время сессий за период времени.

Как и с чем считать

ASD = Суммарная продолжительность сессий за период / общее количество сессий за тот же период.

При сравнении разных групп пользователей по ASD может оказаться, что одни запускают игру каждый день, но всего на пару минут. Другие же проводят в ней по три часа, но только раз в неделю. Если добавить другие метрики, например ARPU/ARPPU, то можно понять, кто из этих групп лучше платит, какую стоит привлекать и на какую ориентироваться при выпуске обновлений.

Средние показатели

Средняя продолжительность сессии в мобильных играх — 4-5 минут. Лидеры по жанрам:

Как улучшить

Частоту сессий можно увеличить с помощью различных механик, через определенные временные промежутки. Например, раздача игровых бонусов или восстановление жизней раз в полчаса.

Чтобы увеличить длину сессии можно придумать задания, за выполнение которых даются бонусы. Или добавить онлайн-режим, чтобы каждая новая игра стала непредсказуемой и азартной.

4. ATV

Average Transaction Value — средняя стоимость покупок за период, средний чек.

Как и с чем считать

ATV = Общая сумма покупок / количество покупок.

Можно разделить пользователей на сегменты с «маленьким», «средним» и «большим» средним чеком. Потом сравнить эти сегменты по активности. И уже на основе этих данных строить маркетинговую стратегию.

Как улучшить

Можно расширить ассортимент или предложить дополнительные продукты на этапе оформления покупки. Специальные предложения и промо тоже мотивируют пользователей покупать больше.

5. DAU/MAU

Количество уникальных пользователей в день/в месяц.

Как и с чем считать

Эти метрики вычисляются на базе общих данных по всем запускам приложения. Уникальность пользователей обычно определяется по ID устройства или параметрам авторизации.

DAU помогает понять, какие дни были самыми успешными, и сколько у вас активных пользователей в течение дня. MAU показывает среднее количество активных пользователей за последние 30 дней. Чтобы повышать эти показатели, можно отправлять пуш-уведомления.

Как улучшить

Поощрять активность ежедневными бонусами — частая практика в играх. Напоминать о себе в пуш-уведомлениях и e-mail рассылках, заниматься ретаргетингом в соцсетях и проводить акции. Помогите пользователям вспомнить, что ваше приложение существует и дайте им дополнительный повод возвращаться.

6. Stickiness rate

Регулярность использования приложения в течение месяца.

Как и с чем считать

Stickiness rate = DAU / MAU.

Если все пользователи будут запускать ваше приложение каждый день, то DAU будет равен MAU, а Stickiness rate составит 100%. Это значит, что все пользователи «залипли» в приложение. Но такого, конечно, не бывает.

Средние показатели

Хорошее среднее месячное значение Stickiness rate для всех жанров игр — 10-18%.

«Казино» — это самый «залипательный» жанр, тут Stickiness rate доходит до 26%. Даже у самых простых из них эта метрика держится на уровне 15%. Также в топе:

У «Гонок» и «Экшенов» самый низкий Stickiness rate среди всех жанров — хорошо, если дотягивает до 10%.

Как улучшить

Если Stickiness rate становится ниже 5%, то стоит запустить пуш-уведомления или обновить приложение и предложить новые функции. Также стоит поощрять обратную связь: создавать внутриигровые чаты и развивать сообщество игры в социальных сетях.

7. Retention rate

Процент клиентов, которые возвращаются в приложение.

Как и с чем считать

Retention рассчитывается как отношение вернувшихся в приложение пользователей к числу установивших его в определённую дату.

Обычно следят за тремя видами метрики Retention Rate:

→ 1-day retention. Если много пользователей не открывают приложение на следующий день после установки, то значит в нем что-то сломалось, есть проблемы с интерфейсом или оно им просто неинтересно.

→ 7-day retention. Если через неделю после установки люди перестают пользоваться приложением, то нужно понять, на каком именно этапе они отваливаются и проработать этот момент.

→ 28-day retention. Если через месяц люди почти не возвращаются в приложение, то стоит пересмотреть маркетинговую и продуктовую стратегию.

Средние показатели (для органики)

Выше 40% через три месяца означают, что ваше приложение очень успешно. От 25% до 35% — хорошо. Если Retention Rate ниже 20%, то стоит задуматься о корректировках.

Как улучшить

Напоминать в пуш-уведомлениях и e-mail рассылках, реактивировать через соцсети и проводить акции.

8. Churn rate

«Выгорание» или отток пользователей.

Как и с чем считать

Это как Retention Rate, только наоборот: 100% − Retention = Churn Rate.

Churn Rate позволяет взглянуть на проблему под другим углом: не искать новые методы удержания пользователей, а понять, почему они уходят. Например, отток пользователей может сигнализировать о том, что в приложении что-то сломалось.

Средние показатели

Согласно аналитическому отчету индустрии мобильных игр от GameAnalytics, менее 15% мобильных игр удерживают 35% игроков после первого дня. В течение 28 дней после загрузки игрового приложения уходит 94% пользователей.

Как улучшить

Проверить, кто и почему покидает приложение, связано ли это с багами, сбоями, проблемами интерфейса или чем-то другим. Улучшать продукт, выпускать обновления и удерживать пользователей.

9. ARPU/ARPPU

Средний доход с одного пользователя/платящего пользователя.

Как и с чем считать

ARPU = Выручка с когорты за всё время / количество пользователей в когорте.

ARPPU = Выручка приложения / количество уникальных платящих пользователей.

Соотношение ARPPU и ARPU показывает отношение платящих пользователей к ценовой политике и качеству платного контента. Например, снижение цен может привести к уменьшению ARPPU, но повышению ARPU. Так как могут начать покупать некоторые из пользователей, которых раньше не устраивала стоимость ваших услуг.

Как улучшить

Допродавать на этапе оформления заказа и через акции, корректировать ценовую политику. Также можно экспериментировать с типами монетизации: in-app ad revenue, in-app purchases, subscriptions, pricing models. А еще пересмотреть расположение реклам и попробовать новые рекламные форматы: видео или playable ads.

10. LTV

LTV показывает общую сумму денег, которую покупатель тратит за всё время, пока остаётся вашим клиентом — это его «пожизненная» ценность.

Как и с чем считать

LTV = суммарный доход, полученный с новых пользователей за заданный промежуток времени.

Метрика рассчитывается по пользователям, у которых в выбранный период отчёта установлено мобильное приложение. LTV также может рассчитываться не за всё «время жизни пользователя», а за конкретный промежуток времени, отложенный с момента установки/первого посещения сайта на величину указанного интервала (дня, недели, месяца, года).

Эту метрику важно рассматривать в сравнении CPI, потому что зарабатывать на своих пользователях нужно больше, чем тратить на их привлечение.

Как улучшить

Чтобы повысить LTV, нужно постоянно поддерживать вовлеченность пользователей — мониторить их отзывы, добавлять новые функции, проводить всевозможные внутренние мероприятия. Для платных приложений повысить LTV можно с помощью перехода на модель с платной подпиской. Это поможет покрывать расходы, необходимые для поддержки программы.

Также, на LTV влияет то, насколько быстро пользователь вникает в суть игры и начинает играть. А также количество уровней сложности, бонусы за просмотр рекламных видео и персонализированные пуш-уведомления.

Мы надеемся, что статья была для вас полезной! Узнать больше о возможностях myTracker и запросить демо вы можете здесь.

Источник

Аналитика мобильных игр. Базовые метрики для разработчиков © Rocket4App 18.07.2020

Аналитика мобильных приложений — это сложный инструмент, который предоставляет данные о поведении пользователей внутри продукта. Разбираться в базовых метриках необходимо каждому, кто заинтересован в развитии своего проекта. Особенно, если ваш продукт находится на игровой нише, где конкуренция растет с бешеной скоростью. В статье отдадим преимущество именно «игровым» метрикам.

Показатели, которые помогут разобраться в пробелах приложения — достаточно много. Поэтому отберем самые важные и популярные из них:

Метрики привлечения.

Для того, чтобы иметь максимум прибыли, нужно привлечь как можно больше пользователей. Причем таких, которые заинтересованы в вашем приложении и хотят возвращаться снова и снова.

Метрика рассчитывает не в отношении каждого отдельного пользователя, она составляется в соотношении — когорт (это группа юзеров зашедших, к примеру, в один день).

То есть, по значению метрики Retention можно определить, какой процент пользователей из когорты (установивших приложение N дней назад) зашло в приложение в день N.

Традиционно, показатель ретеншн определяют на 1,7 и 28 день. Так же, во внимание стоит учесть тот факт, что игры разного жанра имеют разные показатели ретеншн. К примеру, Казуальные игры имеют низкий процент удержания на 28 день. Однако, аудитория у них самая большая на рынке в сравнении с, допустим, хардкорными играми, где узкая аудитория, но ретеншн 28 дня будет гораздо выше.

В среднем, хорошими значениями считаются следующие:
D1 Retention: 40%
D7 Retention: 20%
D28 Retention: 10%

Специалисты по аналитике мобильных игр делают прогнозы исходя из ретеншн дня. Если показатели оставляют желать лучшего, то обычно проблема состоит именно в самом начале. Проанализируйте первую сессию, подумайте — может быть не совсем понятный геймплей, или стоит упростить фичи приложения, или непонятный туториал, или его вообще нет, а он нужен. Все зависит от жанра и типа игры. Проработайте этап онбординга.

На день вы получаете аудиторию, которая стоит на «перепутье». Вроде бы они с вами, но еще не попали в группу лояльных пользователей.

, это те юзеры, которым нравится ваше приложение. Это та группа людей, процент из которой согласна совершать покупки.

Сюда же можно отнести и метрику Churn Rate, это показатель оттока пользователей.

Сама формула показателя оттока выглядит так: Churn Rate = (Количество ушедших к концу месяца) / (количество всех оплативших последующий месяц) * 100%.

Метрики монетизации

В случае если игра нацелена на монетизацию через покупки в магазине, то метрика будет для вас полезна. Каждый день вы наблюдаете сколько пользователей DAU перешли в платящих. Если спустя две недели или месяц юзеры пользуются бесплатно вашим приложением и не вкладывают ни цента — пора менять.

Подведите игрока с помощью различных персонализированных офферов к покупке. К примеру, после прохождения сложного лвл, предложите игроку нужный предмет, чтобы пройти легче следующий уровень. Упакуйте его в симпатичную обертку с надписью «скидка» и вовремя преподнесите пользователю. Это не гарантирует 100% результат для каждого юзера, но если подойти со всей ответственностью к вопросу, часть лояльных пользователей с которыми вы работали должна увеличиться.

Сюда же можно отнести и Net Revenue (это сколько чистой прибыли получили вы).

По сути, это конечная метрика, которая возвращает вас к самим истокам: сравнение CPI с LTV для определения ROI (Return On Investment) — то есть, стоит ли дальше продолжать закупать трафик или проект того не стоит?

Формул LTV несколько, все зависит от самого проекта. Базовой формулой, которой пользуются аналитики в играх считается:

Разбираться в аналитике необходимо каждому разработчику хотя бы на базовом уровне. Аналитика мобильных приложений помогает строить гибкую и результативную модель взаимодействия с клиентами. Ведение статистики и знание целевой аудитории обеспечит успех вашего проекта.

Источник

Аналитика для геймдизайнеров и продюсеров. Часть I

Зачем нужна аналитика геймдизайнерам, продюсерам и другим сотрудникам, отвечающим за продуктовую составляющую, качество игры и её контент, за успешность на рынке и бизнес-показатели? В этой статье я расскажу, какие показатели статистики принято анализировать для того, чтобы предотвратить возможные проблемы и повысить выручку.

Сразу оговорюсь, что для каждого проекта набор отчётов будет уникальным. И тем не менее можно выделить несколько графиков, анализ которых важен практически для любой игры.

Эта статья подготовлена по материалам моего выступления на DevGamm в мае 2016. Если вам удобнее воспринимать материал через видео, запись доклада можно посмотреть здесь. Его содержание на 70% пересекается с содержанием статьи. Не имея ограничений по таймингам, я добавил в статью несколько дополнительных кейсов и разделил её на две части, чтобы не выливать на читателя стены текста. В первой части речь пойдёт о наиболее популярных и полезных KPI игровых проектов и показателей удержания игроков, о которых необходимо задуматься на этапе разработки, а во-второй мы рассмотрим геймдизайнерские метрики и их связь с игровым балансом, экономикой и восприятием игры.

Зачем нужна аналитика?

Давайте начнём с того, нужна ли нам вообще аналитика. Какую пользу она может принести? В качестве иллюстрации можно привести яркий пример, когда простое обращение к статистике позволило решить критичную проблему игры Подземелья:

Среди прочих статистических показателей есть группа, называемая конверсии. Давайте начнём с неё. Говоря коротко, это характеристики, указывающие на то, какой процент пользователей выполнил нужное нам действие. К примеру, конверсия из всех, запустивших игру в тех, кто сыграл один бой.
Чтобы понять, где «отваливаются» наши игроки, разработчики покрывают метриками каждый этап туториала (aka обучалка) и все первые шаги игрока. В нормальной ситуации падение происходит плавно: чем дальше стоит в цепочке игровое событие, тем меньше людей до него дойдёт. Обычно на каждом этапе мы теряем 1-5% игроков. Но в одном из PvP квестов в Подземельях «Одолей двух противников в ПВП» происходило падение на 20%.

Важно понимать, что аналитические отчеты делаются не ради отчетов как таковых, а как инструмент, помогающий решать задачи, возникающие у маркетологов, продюсеров и геймдизайнеров. Как бы избито это не звучало, но перед тем, как запросить те или иные данные необходимо сформулировать гипотезу, которую вы хотите проверить.

Какую систему аналитики выбрать?

Категории отчетов

Теперь перейдём к отчётам. Они делятся на категории, в зависимости от «потребителя» — специалиста, который будет мониторить и анализировать соответствующие показатели. Далее я буду приводить их в виде списка метрик, которые визуализируются на графиках соответствующих отчётов.

Финансовые (Financial & Audience)

Заострю ваше внимание на расчёте возврата инвестиций. Этот показатель важно не только видеть по факту, но и прогнозировать. Существуют различные методики его расчёта. Часто используют Classic ROI – величину, характеризующую, сколько процентов от вложенных в трафик денег вернётся за всё время жизни игрока (Lifetime). Кроме него многие руководители и финансисты смотрят на Rolling ROI. Эта метрика показывает, какой процент от вложенных в трафик денег отбивается каждый месяц.

Привлечение (Acquisition)

Эти отчеты наиболее востребованы маркетологами. Отмечу сразу, для полноценной закупки (User Acquisition) нужны и финансовые отчёты, и метрики привлечения. Связанно это с тем, что трафик-менеджеры должны видеть ROI каждого канала закупки, чтобы иметь возможность принять решение: наращивать ли закупку по выбранному каналу или «отстрелить» его.

В небольших компаниях трафик-менеджеры и маркетологи часто не имеют собственной внутренней аналитики по привлечению или не используют её. В таких случаях полагаются на данные внешних систем: все сервисы по закупке в том или ином виде выдают статистику по эффективности привлечения трафика по каждому из используемых каналов. На базовом уровне этого бывает достаточно, особенно для браузерных / социальных игр. Однако, когда компания выходит на большие (промышленные) объёмы закупки трафика, потребности в оптимизации и максимизации ROI становится критической.

Вовлечённость (Engagement)

Также отмечу, что PPU полезно считать не только в целом по игре, но и по сегментам, например, по уровням. Такая сегментация сразу покажет, на каких уровнях или в какой день люди платят деньги. Часто бывает, что игрокам интересно покупать совершенно не то, на чём рассчитывали делать выручку разработчики.

Виды Retention

Ключевой показатель удержания можно вычислять разными способами. Я хочу поделиться с вами этой информацией, т.к. в разных ситуациях вам могут понадобиться разные методики расчёта.

Чтобы понять разницу в визуализации retention по дням (Day by Day) и по когортам, приведём два графика. Ниже пример графика Classical Retention одного из реальных проектов, построенного по дням. Хорошо видно, что чем дальше день от регистрации, тем меньше игроков остается.

Логика его построения следующая. Берём каждый день и отматываем назад Х дней (1, 7, 14 и т.д.), отображая процент людей, зарегистрировавшихся Х дней назад и дошедших до текущего дня.

Далее рассмотрим когортный Rolling Retention. Логика его построения другая. Мы берём когорту игроков, зарегистрировавшихся некоторое время назад, и смотрим, какой процент из них возвращается каждый день со дня регистрации до текущего момента.

Еще до фактического запуска проекта имеет смысл прогнозировать удержание, ориентируясь на данные похожих игр. Площадь под графиком Rolling Retention – это Live Time (LT). Если умножить эту величину на дневную выручку (ARPDAU), то мы получим LTV. Подробнее об этом можно прочитать здесь.

Это были ключевые продуктовые метрики, которые я анализировал, работая в разных игровых компаниях. Ещё раз отмечу, что это не единственный вариант отчётов, и существует ещё масса других метрик. Если в вашей практике встречались графики с бизнес-показателями, которые я по тем или иным причинам не упомянул в статье, буду рад, если вы поделитесь ими в комментариях.

В следующей статье я расскажу про геймдизайнерские отчёты и метрики, отвечающие за экономику, баланс и состояние игры. Также в нашем блоге «Менеджмент игровых интернет-проектов» скоро будет опубликован интересный материал по аналитике игр от наших партнеров, компании devtodev и ресурса «Манжеты геймдизайна». Подписывайтесь, чтобы не пропустить!

Ну а если вы хотите пообщаться лично и послушать наши лекции вживую, то приходите 21го сентября на открытую лекцию из нашей программы, которая будет бесплатна для посещения. Вход только по регистрации, пройти регистрацию и узнать подробности про лекцию можно здесь.

Если у вас есть вопросы по работе с аналитикой игр — задавайте, отвечу в комментариях.

Источник

Игровые метрики: узнайте все и выберите нужные

Какие игровые метрики вы знаете? Может быть, вашей работе требуются какие-то дополнительные показатели, о существовании которых вы пока не подозреваете? Проверьте свои знания о метриках и убедитесь, что вы ничего не упускаете!

Зачем нужна эта книга?

devtodev не только предоставляет универсальную аналитическую платформу для разработчиков игр и приложений, но и уже несколько лет работает над тем, чтобы повысить качество образования в сфере продуктовой аналитики. Мы видим, что на разных платформах информация подаётся зачастую очень раздроблено, частями, которые сложно найти и сложить в цельную картинку.

Чтобы упорядочить ваши знания об игровых метриках, мы собрали их все в одном месте и выпустили книгу! В ней мы собрали статьи наших профессиональных аналитиков. Они много лет занимаются анализом игр, поэтому накопили много примеров из практики и просто полезной информации.

Что вы узнаете?

Прочитав эту книгу, каждый поймёт, как с помощью метрик ответить именно на те вопросы, которые перед ним стоят:

Если вы занимаетесь закупкой трафика, то поймёте, какие метрики нужно использовать, чтобы его оценивать, и сможете отказаться от убыточных источников.

Если вы только создаёте свою первую игру, то узнаете, какие метрики из всего разнообразия метрик вам стоит отслеживать в первую очередь. И познакомитесь с необязательными показателями, которые можно будет использовать по необходимости.

Если вы начинающий аналитик, то из книги вы узнаете, как в продукте находить те зоны, которые можно изменить, и, тем самым, улучшить пользовательский опыт и/или увеличить прибыль. Также вы научитесь анализировать поведение аудитории, её структуру, а также эффективность вносимых изменений.

Плюс, эта книга будет полезна студентам, а также тем, кто работает с другими продуктами.

Источник