Кэшировать музыку что это

Портал о домашнем оборудовании

Знаете ли вы о том, что музыку из ВК можно слушать даже без подключения к интернету? Да-да, такая возможность действительно существует! Правда, придется сделать несколько «лишних телодвижений», но не переживайте — на деле все очень и очень просто.

Наш пример основан на мобильном приложении. В данном случае это планшет на базе Android, но если вы используете iPhone или iPad, никакой разницы не будет.

Подключаем интернет, запускаем приложение и заходим в «Аудиозаписи».

Здесь вы увидите добавленные вами композиции. Воспользовавшись поиском в верхней части окна, вы можете найти любую песню и добавить ее в «Свои композиции». Важно, что бы треки находились в списке «Мои композиции» — это своеобразный плейлист, где вы сможете иметь быстрый доступ к любимым песням.

Допустим, вы хотите послушать несколько песен, пока будете находиться в офлайне. Что мы делаем? Правильно, включаем песню, что бы она полностью загрузилась. Видите полосу в нижней части экрана? Как только она полностью поменяется свой цвет, а иконка в верхней части окна станет синей, значит, аудиофайл был загружен в кэш. При этом саму композицию сейчас слушать не обязательно.

Указанным способом нужно загрузить все необходимые песни — они будут доступны без подключения к сети.

Композиции в кэше имеют своеобразный знак отличия — значок в виде стрелочки.

Дело сделано? Замечательно. Отключаем интернет на телефоне или планшете. Заходим в ВК и нажимаем на любую композицию, загруженную в кэш. Пожалуйста, песня играет, как ни в чем не бывало.

Как это возможно? Все просто — песня на самом деле сохраняется на вашем устройстве и, более того, вы сможете получить к ней доступ при желании. Для этого воспользуйтесь любым файловым менеджером. В нашем случае это ES Проводник. В нем обязательно в параметрах выбираете пункт «Показывать скрытые файлы», после чего в поиск напишите слово vk (без кавычек и прочего).

Видите скрытую папку с названием.vkontakte? Она нам и нужна. Тапните по ней.

Откроется окно с папкой Cache — тапните на нее.

Затем тапните по папке Audio.

А вот и композиции, которые находятся в кэше. Разумеется, их вы можете послушать через любой плеер.

Правда, способ с файловым менеджером может не работать в случае с iOS, поэтому будьте внимательны.

друже 20 апреля 2012 в 02:49

Сохранение музыки из официального клиента Вконтакте для Android

Социальная сеть Вконтакте давно зарекомендовала себя как огромное хранилище музыки самых разных жанров. В официальном клиенте соц. для android есть такая фишка, как кэширование музыки для оффлайн-прослушивания в самой программе. Функция не то, чтобы очень полезная, но ее наличие радует. К сожалению, все сохраненные треки недоступны для прослушивания в других программах. Вытащить их оказалось довольно просто.

Опытным путем я обнаружил, что программа сохраняет все песни во внешнюю память устройства в формате mp3 без расширения. Каждому треку присваивается id соответствующий его id на сайте. Все файлы хранятся в каталоге «/sdcard/.vkontakte/cache/audio». Для их переименования и вытаскивания из каталога я написал следующий скрипт на Python для SL4A:

При этом файлы также сохраняются в оригинальной папке. Об устройствах без флешки ничего сказать не могу, но думаю, кэшированная музыка сохраняется примерно туда же.

Метки: вконтакте, android, sl4a, python, музыка, социальные сети

Алгоритм сохранения музыки из ВКонтакте в кэш-память.

Так же ресурс полюбился за свой необъятный архив аудио, который можно прослушивать онлайн, да еще и бесплатно. Рассмотрим, можно ли сохранить мелодию в кэш-память с возможностью дальнейшего прослушивания.

Кэшируем аудио в приложении

Для кэширования, сложных манипуляций не требуется, стоит только прослушать аудио онлайн с программы (или просто включить и дождаться пока шкала загрузки дойдёт до конца). После файл отмечается флажком у вас в списке, что означает его сохранение в кэш-память. Прослушать кэшированный трек, можно просто зайдя в раздел «Музыка – Сохранённые» (при отсутствии интернет сети раздел открывается автоматически при входе в аудио).

Сохраняем аудио файлом с кэша приложения (Android)

Извлекаем прослушанную вами мелодию аудиофайлом:

Сохраняем аудиофайлом с приложения кэш (IOS)

На продуктах Apple всё усложняется из-за отсутствия возможности доступа к системным папкам. Поэтому существует много сторонних утилит, которые помогут скачать тот или иной трек с архива ВК. Такие приложения довольно просты и удобны в использовании, но не будем задерживаться на конкретной утилите, так как их часто блокируют

Источник

Обзор кэширования

Кэширование помогает значительно повысить производительность приложений и снизить затраты, независимо от масштаба

Что такое кэширование?

В сфере вычислительной обработки данных кэш – это высокоскоростной уровень хранения, на котором требуемый набор данных, как правило, временного характера. Доступ к данным на этом уровне осуществляется значительно быстрее, чем к основному месту их хранения. С помощью кэширования становится возможным эффективное повторное использование ранее полученных или вычисленных данных.

Как работает кэширование?

Данные в кэше обычно хранятся на устройстве с быстрым доступом, таком как ОЗУ (оперативное запоминающее устройство), и могут использоваться совместно с программными компонентами. Основная функция кэша – ускорение процесса извлечения данных. Он избавляет от необходимости обращаться к менее скоростному базовому уровню хранения.

Небольшой объем памяти кэша компенсируется высокой скоростью доступа. В кэше обычно хранится только требуемый набор данных, причем временно, в отличие от баз данных, где данные обычно хранятся полностью и постоянно.

Обзор кэширования

ОЗУ и работающие в памяти сервисы. Поскольку ОЗУ и работающие в памяти сервисы обеспечивают высокие показатели скорости обработки запросов, или IOPS (количество операций ввода-вывода в секунду), кэширование повышает скорость извлечения данных и сокращает расходы при работе в больших масштабах. Чтобы обеспечить аналогичный масштаб работы с помощью традиционных баз данных и оборудования на базе жестких дисков, требуются дополнительные ресурсы. Использование этих ресурсов приводит к повышению расходов, но все равно не позволяет достигнуть такой низкой задержки, какую обеспечивает кэш в памяти.

Области применения. Кэш используется на разных технологических уровнях, включая операционные системы, сетевые уровни, в том числе сети доставки контента (CDN) и DNS, интернет-приложения и базы данных. С помощью кэширования можно значительно сократить задержки и повысить производительность операций ввода-вывода в секунду для многих рабочих нагрузок приложений с большой нагрузкой на чтение, например порталов для вопросов и ответов, игровых ресурсов, порталов для распространения мультимедиа и социальных сетей. Кэшировать можно результаты запросов к базам данных, вычислений, которые требовательны к ресурсам, запросы к API и ответы на них, а также веб-артефакты, например файлы HTML, JavaScript и изображений. Рабочие нагрузки, требующие больших вычислительных мощностей для обработки наборов данных, например сервисы рекомендаций и высокопроизводительное вычислительное моделирование, тоже могут эффективно использовать уровень данных в памяти в качестве кэша. В этих приложениях можно обращаться к очень большим наборам данных в режиме реального времени через кластеры машин, которые охватывают сотни узлов. Управление этими данными в дисковом хранилище является узким местом таких приложений из-за низкой скорости работы базового оборудования.

Шаблоны проектирования. В среде распределенных вычислений выделенный уровень кэширования позволяет системам и приложениям работать независимо от кэша. При этом их жизненные циклы не влияют на кэш. Кэш служит центральным уровнем, к которому могут обращаться различные несвязанные между собой системы. Он имеет собственный жизненный цикл и архитектурную топологию. Это особенно важно для систем, в которых узлы приложений можно динамически масштабировать в обе стороны. Если кэш находится на том же узле, что и приложение или системы, которые им пользуются, масштабирование может разрушить целостность кэша. Кроме того, если используются локальные кэши, это дает преимущества только локальным приложениям, которые пользуются данными. В распределенной среде кэша данные могут охватывать множество серверов кэширования и находиться в центральном расположении, удобном для всех потребителей данных.

Рекомендации по кэшированию. При реализации уровня кэша необходимо принимать во внимание достоверность кэшируемых данных. Эффективный кэш обеспечивает высокую частоту попаданий, то есть наличия в кэше запрашиваемых данных. Промах кэша происходит, когда запрашиваемых данных в кэше нет. Для удаления из кэша неактуальных данных применяются такие механизмы, как TTL (время жизни). Следует также понимать, требуется ли для среды кэширования высокая доступность. Если она необходима, можно использовать сервисы в памяти, такие как Redis. В ряде случаев уровень в памяти можно использовать как отдельный уровень хранения данных, в отличие от кэширования из основного хранилища. Чтобы решить, подходит ли такой вариант, необходимо определить для данных в сервисе в памяти соответствующие значения RTO (требуемое время восстановления, то есть сколько времени требуется системе на восстановление после сбоя) и RPO (требуемая точка восстановления, то есть последняя восстанавливаемая точка или транзакция). Для соответствия большинству требований RTO и RPO можно применять характеристики и проектные стратегии разных сервисов в памяти.

Ускорение получения веб-контента от веб-сайтов (браузеры или устройства)

Кэширование с помощью Amazon ElastiCache

Веб-сервис Amazon ElastiCache упрощает развертывание, эксплуатацию и масштабирование в облаке хранилища или кэша в памяти. Сервис повышает производительность интернет-приложений, позволяя получать информацию из быстрых управляемых хранилищ данных, размещенных в памяти, а не только из баз данных, размещенных на дисках и работающих не так быстро. Информацию о том, как реализовать эффективную стратегию кэширования, см. в этом техническом описании по кэшированию в памяти.

Преимущества кэширования

Повышение производительности приложений

Поскольку память работает в разы быстрее диска (магнитного или SSD), чтение данных из кэша в памяти производится крайне быстро (за доли миллисекунды). Это значительно ускоряет доступ к данным и повышает общую производительность приложения.

Сокращение затрат на базы данных

Один инстанс кэша может обрабатывать тысячи операций ввода-вывода в секунду, потенциально заменяя несколько инстансов базы данных, что в результате дает снижение общих затрат. Это особенно важно, если плата взимается за пропускную способность базы данных. В таких случаях можно снизить затраты на десятки процентов.

Снижение нагрузки на серверную часть

Благодаря освобождению серверной базы данных от значительной части нагрузки на чтение, которая направляется на уровень памяти, кэширование может сократить нагрузку на базу данных и защитить ее от снижения производительности под нагрузкой и даже от сбоев при пиковых нагрузках.

Прогнозируемая производительность

Общей проблемой современных приложений является обработка пиков в использовании приложений. Примерами могут служить социальные сети во время Суперкубка или в день выборов, веб-сайты электронной коммерции в Черную пятницу и т. д. Повышенная нагрузка на базу данных приводит к повышению задержек при получении данных, и общая производительность приложения становится непредсказуемой. Эту проблему можно решить благодаря использованию кэша в памяти с высокой пропускной способностью.

Устранение проблемных мест в базах данных

Во многих приложениях небольшое подмножество данных, например профиль знаменитости или популярный продукт, может оказаться намного более востребованным, чем остальные данные. Это приводит к появлению проблемных мест в базе данных и требует избыточного выделения ее ресурсов, чтобы удовлетворить спрос на пропускную способность, которой достаточно для получения наиболее часто используемых данных. За счет хранения общих ключей в кэше в памяти можно избавиться от необходимости избыточного выделения ресурсов и обеспечить быструю и предсказуемую работу системы при обращении к самым востребованным данным.

Повышение пропускной способности операций чтения (количество операций ввода-вывода в секунду)

Помимо сокращения задержек, системы в памяти обеспечивают намного более высокую скорость выполнения запросов (количество операций ввода-вывода в секунду) по сравнению с базами данных на диске. Один инстанс, который используется как распределенный дополнительный кэш, может обслуживать сотни тысяч запросов в секунду.

Источник