Нср что это такое

Нарушение ритма сердца

Нормальным сердечным ритмом считается частота сокращений от 60 до 80 ударов в минуту. При этом интервалы между импульсами должны быть одинаковыми. Однако нередко на фоне различных нарушений в организме происходят сбои в частоте ритмов. Клинические проявления патологии зависят от степени тяжести и формы заболевания.

Лечебно-диагностический комплекс «Клиника ABC» предлагает пройти измерительные процедуры, определяющие частоту ритмов сердца. При этом в нашем центре используются только передовые технологии, позволяющие определить патологию. Мы применяем современные методы лечения с индивидуальным подходом к каждому пациенту.

Классификация

Аритмия представляет собой опасное нарушение ритма сердца, вызванное сбоями в последовательности частоты сократительной способности миокарда. Заболевание подразделяется на несколько типов согласно предложенной Журавлевой и Кушаковскому классификации.

Виды патологического процесса:

Изменения в возбудимости миокарда.

Нарушения в возбудимости и проводимости.

Нарушение возбудительной функции.

Развитие болезни происходит по различным причинам, провоцирующим тот или иной тип патологии. Наиболее сложное нарушение ритма сердца представляет собой парасистолия.

Причины нарушения сердечного ритма

Для установки точной причины необходимо пройти ряд исследований. При установлении причины лечение нарушения ритма сердца будет более эффективным.

Эндогенные факторы

Среди эндогенных факторов наибольшую опасность представляю хронические заболевания сердечно-сосудистой системы. У пациентов старше 40 лет предрасполагающим фактором является атеросклероз.

заболевания центральной нервной системы;

сбои в обменных процессах – гипо- или гиперкалиемия;

патологии щитовидной железы, провоцирующие гормональные нарушения в организме;

наличие новообразований, рак.

Также причиной развития болезни могут стать нарушения в работе других внутренних органов.

Экзогенные факторы

Провоцирующими факторами патологии могут стать различные внешние воздействия.

возраст после 40 лет;

чрезмерные физические нагрузки;

злоупотребление алкоголем, курение;

чрезмерное потребление кофе или лекарственных препаратов – анестетиков.

При отсутствии причины заболевание классифицируется как идиопатическое – вызванное нарушениями в режимах труда и отдыха, малоподвижным образом жизни или избыточной массой тела.

Заболевания, при которых возникают нарушения ритма

Нарушения могут развиваться на фоне таких заболеваний, как атеросклероз, врожденные аномалии в строении, миокардит, в результате перенесенного инфаркта, при сердечной недостаточности.

Причиной болезни также могут послужить дистрофические изменения в миокарде, различные формы кардиомиопатии, феохромоцитомы, артериальная гипертензия.

Миокардит

Болезнь возникает на фоне воспалительных процессов в миокарде. Нарушение происходит в результате токсических веществ, выделяемых патогенной микрофлорой.

Инфаркт миокарда

Нарушению ритма способствуют некротические очаги, возникшие на фоне перенесенного инфаркта. При этом степень клинических проявлений зависит от области поражения.

Феохромоцитома

Послужить развитию аритмий могут феохромоцитомы – опухолевые образования, продуцирующие в большом количестве адреналин или норадреналин.

Состояние сопровождается повышением давления, что провоцирует сбои в сердечных ритмах. Требуется госпитализация и лечение, направленное на снижение давления.

Проявления нарушения ритма сердца

Симптоматика нарушений напрямую зависит от формы заболевания. В некоторых случаях болезнь протекает бессимптомно, что представляет определенную сложность в постановке диагноза.

Атриовентрикулярная блокада

Состояние характеризуется нарушенным балансом между желудочками и предсердиями. При этом частота сердечных сокращений составляет от 25 до 45 ударов в минуту.

Процесс сопровождается развитием одышки, помутнением в глазах, общей слабостью в организме, головокружениями или обмороками.

Фибрилляция предсердий (мерцание)

Наиболее распространенное и стойкое нарушение ритма сердца. Частота сокращений миокарда может достигать 600 ударов в минуту.

Симптоматика развивается постепенно, начиная с общей слабости, учащенного сердцебиения. В дальнейшем развиваются боли в загрудинной области, наступает чувство страха, ощущается нехватка воздуха.

Синдром слабости синусового узла

Состояние характеризуется сбоями в проведении импульса в синусовом узле и дальнейшем его распределении по предсердиям.

При этом отмечаются непродолжительные интервалы в работе сердца. В более сложных случаях процесс приводит к частым обморокам.

Экстрасистолия

Экстрасистолы представляют собой внеочередные сокращения миокарда. Повторяющиеся эпизоды приводят к сильному сердцебиению с небольшими паузами между ритмами.

Диагностика патологии

Диагностика включает в себя как лабораторные, так и инструментальные виды исследований. Лечение нарушения сердечного ритма подбирается согласно выявленной во время обследования форме нарушения.

Анализ крови

Исследования проводятся для определения уровня лейкоцитов в крови, а также для изучения скорости оседания эритроцитов. Биохимический анализ крови позволяет изучить электролитный состав лимфы, так как нарушения в балансе калия и магния могут спровоцировать болезнь.

Профиль липидов

Данная диагностика нарушений ритма сердца направлена на изучение состояния сосудистой стенки. При этом особое внимание уделяется плотности липидов и уровню вредного холестерина.

ЭКГ (электрокардиография)

Данный метод диагностики является одним из основных. Процедура позволяет выявить любые нарушения в области миокарда. При этом изучается источник ритма, ЧСС, наличие внеочередных сокращений миокарда, фибрилляция или трепетание желудочков и предсердий.

ЭКГ по Холтеру

Суточное монтирование позволяет отследить работу миокарда при различных состояниях пациента – в момент бодрствования, сна, во время физической активности или отдыха. Для фиксирования активности и показателей пациенту необходимо вести специальный дневник.

Событийный мониторинг

Исследование проводится с помощью небольшого переносного устройства. Процедура проводится при различных расстройствах в области сердечно-сосудистой системы. Вся информация передается по телефону с помощью специального датчика.

Тредмил-тест

Мониторинг состояния пациента проводится с помощью физических упражнений, выполняемых на беговой дорожке. При развитии дискомфорта во время процедуру исследования прекращают и анализируют полученные данные.

Тилт-тест

Процедура представляет собой разновидность предыдущего тестирования. При этом пациент фиксируется ремнями и переводится в вертикальное положение.

Диагностика позволяет определить уровень артериального давления, изменение показателей, зафиксированных на ЭКГ, а также оценить мозговую активность.

ЭхоКГ (эхокардиография)

Диагностика направлена на оценку состояния структур сердца, скорости кровотока, давления в сосудах. В некоторых случаях процедура позволяет выявить даже незначительные нарушения.

Электрофизиологический метод исследования

Метод исследования заключается в введении специальной трубки через полость носа в пищевод. При отсутствии возможности процедура проводится внутривенно с помощью датчика. При этом специалист посылает небольшой импульс разряда в датчик и провоцирует аритмию.

УЗИ щитовидной железы

Диагностика проводится с целью определения патологических процессов, протекающих в области щитовидной железы. При пониженной функции наблюдаются признаки брадикардии, при повышенной – экстрасистолы или тахикардии.

Лечение нарушений сердечного ритма

Причины, симптомы и лечение нарушения ритма сердца зависят от формы патологического процесса и требуют незамедлительной терапии во избежание развития осложнений.

Медикаментозный способ

Препараты подбираются на основе проведенных обследований.

Группы лекарственных средств:

Мембраностабилизирующие – Лидокаин, Хинидин.

Средства, блокирующие калиевые каналы – Амиодарон.

Блокаторы кальциевых каналов – Верапамил.

При необходимости могут назначаться дополнительные препараты. Однако средства подбираются с учетом отсутствия лекарственного взаимодействия.

Немедикаментозное лечение

При отсутствии терапевтического эффекта от препаратов или в тяжелых случаях назначается хирургическое лечение.

Наиболее распространенными и эффективными считается установка различных приспособлений, помогающих наладить функцию сердечных ритмов.

Наджелудочковые нарушения ритма сердца требуют проведения кардиоверсии – применение невысоких разрядов электрического тока. Однако следует учитывать, что процедура противопоказана при предсердных формах аритмии.

Также может применяться искусственный водитель. Метод основан на подкожном введении устройства.

Абляция применяется при выявленных очагах заболевания. При этом устанавливается специальный катетер, действие которого направлено на устранение очагов патологии.

Осложнения нарушения сердечного ритма

При отсутствии терапии заболевание может приводить к тяжелым последствиям и нарушениям. Наиболее частыми осложнениями являются инфаркт миокарда, инсульт и фибрилляция желудочков.

В тяжелых случаях патология может привести к летальному исходу, вызванному внезапной остановкой сердца.

Прогноз

На ранних сроках развития болезни и при своевременной терапии прогноз благоприятный.

Медицинский центр нарушения ритма сердца в Москве предлагает пройти комплекс диагностических процедур, позволяющих определить наличие болезни. Специалисты проведут все необходимые измерения и назначат соответствующее лечение. Записаться на прием можно по указанным номерам.

Источник

Нср что это такое

Дисперсионный анализ основан на работах знаменитого математика Р.А.Фишера (30-е годы 20 в.). Несмотря на достаточно солидный &#171возраст&#187, данный метод до сих пор остается одним из основных при проведении биологических и сельскохозяйственных исследований. Идеи, положенные в основу дисперсионного анализа, широко используются во многих других методах математического анализа экспериментальных данных, а также при планировании биологических и сельскохозяйственных экспериментов.

Дисперсионный анализ позволяет:

1) сравнивать две или несколько выборочных средних;

2) одновременно изучать действие нескольких независимых факторов, при этом можно определить как эффект каждого фактора в изменчивости изучаемого признака, так и их взаимодействие;

3) правильно планировать научный эксперимент.

Изменчивость живых организмов проявляется в виде разброса или рассеяния значений отдельных признаков в пределах, которые определяются степенью биологической выравненности материала и характером взаимосвязей с условиями среды. Признаки, изменяющиеся под воздействием тех или иных причин, называют результативными.

Факторы, влияющие на степень варьирования результативного признака, делятся на:

Случайные факторы определяются естественным варьированием всех признаков биологических объектов в природе. Это неконтролируемые в опыте факторы. Они оказывают случайное влияние на результативный признак, обусловливают экспериментальные ошибки и определяют внутри каждого варианта разброс (рассеяние) признака. Этот разброс носит название внутригрупповой (случайной) дисперсии.

Таким образом, относительная роль отдельных факторов в общей изменчивости результативного признака характеризуется дисперсией и может быть изучена с помощью дисперсионного анализа или анализа рассеяния

Дисперсионный анализ основан на сравнении межгрупповой и внутригрупповой дисперсий. Если межгрупповая дисперсия не превышает внутригрупповую, значит, различия между группами имеют случайный характер. Если межгрупповая дисперсия существенно выше, чем внутригрупповая, то между изучаемыми группами (вариантами) существуют статистически значимые различия, обусловленные действием изучаемого в опыте фактора.

Из этого следует, что при статистическом изучении результативного признака при помощи дисперсионного анализа следует определить его варьирование по вариантам, повторениям, остаточное варьирование внутри этих групп и общее варьирование результативного признака в опыте. В соответствии с этим различают три вида дисперсий:

1) Общую дисперсию результативного признака (S_y 2 );

2) Межгрупповую, или частную, между выборками (S_y 2 );

3) Внутригрупповую, остаточную (S_z 2 ).

Следовательно, дисперсионный анализ &#150 это расчленение общей суммы квадратов отклонений и общего числа степеней свободы на части или компоненты, соответствующие структуре эксперимента, и оценка значимости действия и взаимодействия изучаемых факторов по F-критерию. В зависимости от числа одновременно исследуемых факторов различают двух-, трех-, четырехфакторный дисперсионный анализ.

С_y = С_V +С_p + С_z.

степени свободы для вариантов (l – 1);

степени свободы для повторений (n – 1);

случайного варьирования (n – 1)&#215(l – 1).

Затем вычисляют следующие показатели:

Общее число наблюдений N = l &#215 n;

Сумму квадратов для вариантов C_V = &#931 V 2 / (n – 1);

Полученные суммы квадратов C_V и C_Z делят на соответствующие им степени свободы и получают два средних квадрата (дисперсии):

Оценка существенности разностей между средними

Полученные средние квадраты используют в дисперсионном анализе для оценки значимости действия изучаемых факторов путем сравнения дисперсии вариантов (S_v 2 ) с дисперсией ошибки (S_Z 2 ) по критерию Фишера (F = S_Y 2 / S_Z 2 ). За единицу сравнения принимают средний квадрат случайной дисперсии, который определяет случайную ошибку эксперимента.

Применение критерия Фишера позволяет установить наличие или отсутствие существенных различий между выборочными средними, но не указывает конкретных различий между средними.

2. Оценка значимости разности между средними по наименьшей существенной разности

Наименьшей существенной разностью (НСР) &#150 является своеобразной ценой деления, разрешающей способностью опыта при оценке разности выборочных средних. Критерий НСР = t_0,5 * S_d указывает предельную ошибку для разности двух выборочных средних.

Если фактическая разность больше НСР_0,5 (d &#8805 НСР_0,5), то она значима, существенна, при d &#8804 НСР_0,5 – несущественна.

В многофакторном опыте изучается действие и взаимодействие нескольких факторов на изменчивость результативного признака, поэтому каждому фактору задают несколько градаций. Это позволяет изучать действие каждого из них при нескольких градациях других факторов.

Эффект взаимодействия факторов составляет ту часть общей изменчивости, которая вызвана различным действием одного фактора при разных градациях другого. В полевом опыте часто эффект от совместного применения изучаемых факторов может быть выше (синергизм) или ниже (антагонизм) суммы эффектов от раздельного применения каждого из них. В первом случае имеет место положительное, во втором – отрицательное взаимодействие факторов. Если же факторы не взаимодействуют, то эффект от совместного применения равен сумме эффектов от раздельного их применения (аддитивизм).

При дисперсионном анализе данных многофакторного опыта используют те же принципы и расчеты дисперсий, что и при однофакторном. Однако при этом усложняется математическая модель анализа.

При обработке данных двухфакторного опыта сумма квадратов расчленяется на следующие компоненты:

Соответственно с указанными компонентами расчленяется и общее число степеней свободы:

Вегетационные опыты представляют собой статистические комплексы, состоящие из нескольких независимых выборок (вариантов). Независимость сопоставляемых вариантов достигается регулярным перемещением сосудов на вагонетке. Следовательно, в вегетационных опытах обычно нет территориально организованных повторений. Поэтому в однофакторном вегетационном опыте общее варьирование результативного признака разлагается на два компонента – варьирование вариантов и случайное варьирование и общее число степеней свободы:

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ

ЗАНЯТИЕ 6

ОБРАБОТКА ДАННЫХ ОДНФАКТОРНЫХ ПОЛЕВЫХ ОПЫТОВ

Задача – провести дисперсионный анализ данных однофакторного полевого опыта по индивидуальному заданию согласно следующих рекомендаций:

1. Исходные цифровые данные задачи занести в таблицу 1 и определить:

3) Рассчитать средние значения в каждом из вариантов – x

4) Рассчитать общее число наблюдений в опыте – N

N = число вариантов (l) &#215 число повторностей (п)

5) Рассчитать общую среднюю по опыту – x₀

x₀ = &#931 x / N

*Фактические значения данных опыта – x1, x2, xn

2) Установить произвольное среднее число (начало) – А

Для этого следует вычисленное x0 округлить до целого значения.

xа – преобразованное число

xn – исходные значения в табл. 1

A – произвольное среднее число

Таблица 2 – Отклонения от произвольной средней величины – А

4) Полученные преобразованные значения (отклонения от произвольной средней) возводим в квадрат и подсчитываем сумму квадратов отклонений по вариантам и по повторениям (табл. 3):

Таблица 3 – Квадраты преобразованных значений

5) Затем вычисляют суммы квадратов отклонений в следующей последовательности:

Корректирующий фактор (поправку) Скор = (&#931 xа)2 / N;

Общую сумму квадратов Cy = &#931 (xа2) – Cкор;

Сумму квадратов для повторений Cp = &#931 P2 / (l –Cкор);

Сумму квадратов для вариантов CV = &#931 V2 / (n – 1);

6) После вычисления сумм квадратов отклонений, заполняется таблица результатов дисперсионного анализа (табл. 4)

Таблица 4 – Результаты однофакторного дисперсионного анализа

Вариантов: Sv2 = CV / l – 1;

Остаточное: SZ2 = CZ / (n – 1)?(l – 1)

*Теоретическое значение F05 находят по таблице (см.прил. ), исходя из числа степеней свободы для дисперсий вариантов (числитель) и числа степеней свободы для дисперсии остатка (знаменатель).

Если Fфакт. &#8805 F05(табл.) в опыте есть существенные различия по вариантам, тогда необходимо определить между какими вариантами наблюдаются существенные отличия (оценка существенности частных различий по НСР).

7) Для оценки существенности частных различий вычисляются следующие величины:

— обобщенную ошибку средней: Sx = &#8730 S2 / n

— ошибку разности средних: Sd = &#8730 2S2 / n

Критерий НСР = t0,5*Sd указывает предельную ошибку для разности двух выборочных средних. Если фактическая разность больше НСР0,5 (d &#8805 НСР0,5), то она значима, существенна, при d &#8804 НСР0,5 – несущественна.

Значения t – критерия для принятого уровня значимости и числа степеней свободы остаточной дисперсии берут из таблицы (см.прил.1).

Полученные результаты статистической обработки заносятся в итоговую табл. 5:

Таблица 5 – Итоговая таблица дисперсионного анализа

8) На основании полученных данных однофакторного полевого опыта сделать письменные выводы об эффективности того или иного применяемого в опыте агротехнического приема (градации фактора).

Задания для обработки данных однофакторного полевого опыта методом дисперсионного анализа:

1. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности нормы высева (млн. всхожих зерен/га) на урожайность (ц/га) озимой ржи (почва – дерново-подзолистая):

2. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности сроков посева на урожайность (ц/га) яровой пшеницы (почва – чернозем обыкновенный):

3. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности доз азотного удобрения на урожайность (ц/га) ячменя (почва – серая лесная):

4. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности полного минерального удобрения на урожайность (ц/га) картофеля (почва – чернозем выщелоченный):

5. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности сортов на урожайность (ц/га) овса (почва – чернозем обыкновенный):

6. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности ширины междурядий на урожайность зеленой массы кукурузы (ц/га) (почва – светло-серая лесная):

7. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению сроков внесения азотного удобрения под озимую рожь на урожайность (ц/га) картофеля (почва – серая лесная):

8. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности глубины основной обработки на урожайность (ц/га) яровой пшеницы (почва – чернозем выщелоченный):

9. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности доз органических удобрений на урожайность (ц/га) капусты (почва – темно-каштановая):

10. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности способа обработки почвы на урожайность (ц/га) яровой пшеницы (почва – чернозем обыкновенный):

11. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности предшественников на урожайность (ц/га) яровой пшеницы (почва – темно-каштановая):

12. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности доз полного минерального удобрения на содержание белка (%) в зерне ячменя (почва – чернозем выщелоченный):

13. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности видов органических удобрений на урожайность кукурузы (ц/га) (почва – темно-серая лесная):

14. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности гербицидов на урожайность (ц/га) яровой пшеницы (почва – чернозем обыкновенный):

15. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности предшественников на урожайность озимой ржи (ц/га) (почва – дерново-подзолистая):

16. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности числа предпосевных культиваций на урожайность (ц/га) яровой пшеницы (почва – чернозем обыкновенный):

17. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности способа обработки почвы на запасы продуктивной влаги (мм) в слое 0-20 см (почва – чернозем обыкновенный):

18. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности дозы азотного удобрения на фоне фосфорно-калийных удобрений на урожайность (ц/га) яровой пшеницы (почва – чернозем выщелоченный):

19. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности доз азотно-калийных удобрений на урожайность зеленой массы (ц/га) кукурузы (почва – серая лесная):

20. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности доз извести на уровень каталитической активности (см3/1г) дерново-подзолистой почвы:

21. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности доз органических удобрений на скорость продуцирования углекислого газа дерново-подзолистой почвы (г/м2 * сутки):

23. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности сроков мульчирования сидеральной массой почвы участка на запасы продуктивной влаги (мм) в слое почвы 0-20 см:

24. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности нормы высева ярового рапса на содержание переваримого протеина (%) в зеленой массе рапса:

25. Обработать методом дисперсионного анализа данные полевого опыта по изучению эффективности сроков заделки ярового рапса на содержание подвижного органического вещества в дерново-подзолистой почве (С мг/100г):

© ФГОУ ВПО Красноярский государственный аграрный университет

Источник